标签:size jin order by mit 存储过程 password 顺序 val word
编者注:ANSI,美国国家标准化组织
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
一定要记住,SQL 对大小写不敏感!
SELECT 列名称 FROM 表名称 (可以选取多个列,用‘,’隔开) select id,usernname,psaaword from gaoxiangyu.userinfo
以及:
SELECT * FROM 表名称
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
select distinct password from gaoxiangyu.userinfo
WHERE 子句用于规定选择的标准。
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing‘
select *from userinfo where username = "gaoxiangyu"
select *from userinfo where id > 10
select *from userinfo where id > 1 && username = "gaoxiangyu"
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
select *from userinfo where id > 1 AND username = "gaoxiangyu"
select *from userinfo where id > 1 or username = "gaoxiangyu"
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
select id,username from userinfo order by id
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
10、逆序DESC
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
列属性不必加‘’,values值数字可以不加‘’,但字符必须加
insert into gaoxiangyu.userinfo(id,username,password)values(193,‘g‘,‘l‘)
Update 语句用于修改表中的数据。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:
UPDATE Person SET FirstName = ‘Fred‘ WHERE LastName = ‘Wilson‘
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Champs-Elysees |
我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):
UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23‘, City = ‘Nanjing‘ WHERE LastName = ‘Wilson‘
DELETE 语句用于删除表中的行。
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
SELECT * FROM Persons LIMIT 5
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECTTOP 50 PERCENT
* FROM Persons
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
在搜索数据库中的数据时,您可以使用 SQL 通配符。
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字 |
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
select * from userinfo where username in(‘gaoxiangyu‘,‘wudi‘)
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
select * from userinfo where username between ‘gao‘ and ‘wudi‘
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons WHERE LastNameNOT
BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
select id,username,sum from userinfo inner join useraccount on userinfo.username=useraccount.account_name order by sum
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
E_ID | E_Name |
---|---|
01 | Zhang, Hua |
02 | Wang, Wei |
03 | Carter, Thomas |
04 | Yang, Ming |
E_ID | E_Name |
---|---|
01 | Adams, John |
02 | Bush, George |
03 | Carter, Thomas |
04 | Gates, Bill |
列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
E_Name |
---|
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Gates, Bill |
注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1 UNION ALL SQL Statement 2
列出在中国和美国的所有的雇员:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
E_Name |
---|
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Carter, Thomas |
Gates, Bill |
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
您可以把所有的列插入新表:
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件:
SELECT
*INTO
Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:
SELECT
*INTO
PersonsIN
‘Backup.mdb‘ FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:
SELECT
LastName,FirstNameINTO
Persons_backup FROM Persons
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:
SELECT
LastName,FirstnameINTO
Persons_backup FROM PersonsWHERE
City=‘Beijing‘
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息:
SELECT
Persons.LastName,Orders.OrderNoINTO
Persons_Order_BackupFROM
PersonsINNER JOIN
OrdersON
Persons.Id_P=Orders.Id_P
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... )
数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
|
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
|
容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 |
char(size) |
容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。 在括号中规定字符串的长度。 |
varchar(size) |
容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。 在括号中规定字符串的最大长度。 |
date(yyyymmdd) | 容纳日期。 |
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City":
CREATE TABLE Persons ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
Id_P 列的数据类型是 int,包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar,最大长度为 255 个字符。
空的 "Persons" 表类似这样:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
注意属性最后一个后面没!!逗号‘,’
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255),UNIQUE (Id_P)
)
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255),PRIMARY KEY (Id_P)
)
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录 。
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
如需在表中添加列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons (P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255),PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/abstract-fabulous/p/7207289.html