标签：最新 原理 节点 状态 容错 方向 应该 cap 分布
强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的
弱一致性 （相当于异步）系统并不保证续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。系统在数据写入成功之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久之后可以读到。
一致性弱意味着对某个值修改后，可能后续还会读出来旧值。
所谓最终一致性，就是不保证在任意时刻任意节点上的同一份数据都是相同的，但是随着时间的迁移，不同节点上的同一份数据总是在向趋同的方向变化。也可以简单的理解为在一段时间后，节点间的数据会最终达到一致状态。
CAP原理有关：C指一致性，A指可用性，P指分区容错性，任何分布式系统都无法满足CAP中的三项
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