[转载]Python方法绑定——Unbound/Bound method object的一些梳理

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本篇主要总结Python中绑定方法对象（Bound method object）和未绑定方法对象（Unboud method object）的区别和联系。主要目的是分清楚这两个极容易混淆的概念，顺便将Python的静态方法，类方法及实例方法加以说明

OK，下面开始

1. 一个方法引发的“血案”

类中所定义的函数称为方法举例：

>>>class Foo(object):
...        def  foo():
...            print ‘call foo‘

然后令人困惑的地方就来了：当你尝试使用类名.方法名调用函数foo时，会出现如下错误

>>> Foo.foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method foo() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)

看一下报错信息发现需要一个Foo的实例(instance)来调用，OK，于是调用如下：

>>> Foo().foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes no arguments (1 given)

-.-!!!
估计脾气不好的看到做到这里想要骂街了。
因为从字面上看Foo( ).foo( )并没有传递任何参数，而报错信息却显示(1 given)。

在Python中一切皆对象，方法是函数，所以我们来仔细查看一下函数对象foo

>>> Foo.foo
<unbound method Foo.foo>
>>> Foo().foo
<bound method Foo.foo of <__main__.Foo object at 0x7ff33b424d50>>

咦～，发现一个有趣的现象：
通过类名Foo获取类函数属性foo时，得到的是unbound method object，通过实例Foo()获取类的函数属性foo时，得到的是bound method object。
在来看看这两个对象的类型：

>>> type(Foo.foo)
<type ‘instancemethod‘>
>>> type(Foo().foo)
<type ‘instancemethod‘>

于是我们产生了更大的疑问：为什么同样是实例方法(instancemethod)，获取方式的不同，会导致获得不同的对象呢？

2. bound/unbound method是怎么来的

下面让我们来一层层揭开这个bound/unbound method的面纱。首先，我们知道，对于类，其属性是存放在__dict__字典中，即：

>>> Foo.__dict__
dict_proxy({‘__dict__‘: <attribute ‘__dict__‘ of ‘Foo‘ objects>, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘foo‘: <function foo at 0x7ff33b42a5f0>, ‘__weakref__‘: <attribute ‘__weakref__‘ of ‘Foo‘ objects>, ‘__doc__‘: None})

在其中我们看到了‘foo‘: <function foo at 0x7ff33b42a5f0>。然后利用字典查看foo：

>>> Foo.__dict__[‘foo‘]
<function foo at 0x7ff33b42a5f0>

可以看到foo是一个函数对象，根据上一小节最后一个例子的信息，我们发现，foo是有绑定行为的。

在Python中使用描述器（有翻译的链接）来表示具有“绑定”行为的对象属性，使用描述器协议方法来控制对具有绑定行为属性的访问，这些描述器协议方法包括：__get__()、__set__()和__delete__()。
根据上面这段难以让人理解的描述，我们可以大胆的猜测，Foo的属性foo是一个描述器，它通过__get__()方法来控制对foo的访问。
根据描述器协议方法descr.__get__(self, obj, type=None) --> value，我们尝试如下：

>>> Foo.__dict__[‘foo‘].__get__(None,Foo)
<unbound method Foo.foo>

于是，我们惊讶的看到这个结果竟然与上一小节看到的结果相同！
这绝不是偶然。
事实上，根据官方文档的描述，调用Foo.foo时，Python会根据查找链从Foo.__dict__[‘foo‘]开始，然后查找type(Foo).__dict__[‘foo‘]，一路向上查找type(Foo)的所有基类。Foo.foo会被转换为Foo.__dict__[‘foo‘].__get__(None,Foo)。
也就是说，我们在代码中使用Foo.foo实际上会被转化成
Foo.__dict__[‘foo‘].__get__(None,Foo)
对于根据描述器协议方法descr.__get__(self, obj, type=None) --> value的参数列表，由于其self参数在这里被赋予了None，所以没有给定实例，因此认为是未绑定(unbound)
(当然这是一种便于理解的描述，其根本机制请移步这里)
那么一个很简单的推理就是：如果self参数给定了实例对象，那么，得到的就是bound method，如下。

>>> Foo.__dict__[‘foo‘].__get__(Foo(),Foo)
<bound method Foo.foo of <__main__.Foo object at 0x7ff33b424d50>>

因此，可以有如下理解：

当通过类来获取函数属性的时候，得到的是非绑定方法对象当通过实例来获取函数属性的时候，得到的是绑定方法对象

3. methods, static method and class method

如果有使用Python方法的经验，那么一定注意过self的使用，请看下面这个例子：

>>> class Foo(object):
...     def foo():
...             print ‘call foo‘
...     def foo_one(self):
...             print ‘call foo_one‘
... 
>>> Foo.foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method foo() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)
>>> Foo().foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes no arguments (1 given)
>>> Foo.foo_one()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method foo_one() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)
>>> Foo().foo_one()
call foo_one

这个例子定义了两个method：foo()和foo_one(self)。
可以看到，同样使用类名.方法名()调用时，所报的错误相同。但是在使用实例名.方法名()调用时，foo_one是可以调用成功的。
为什么呢？
原因在于当使用Foo().foo_one()调用时，Python做了如下修改：

>>> Foo.foo_one(Foo())
call foo_one

将实例Foo()作为第一个参数传递进去，因此，函数foo_one(self)调用成功。这也解释了为什么Foo().foo()调用不成功。因为foo的定义为foo()，当调用Foo().foo()时，Python做了如下修改：

>>> Foo.foo(Foo())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes no arguments (1 given)

传入了一个参数Foo()，所以会出现foo() takes no arguments (1 given)的错误。
我曾经看到有的人把foo()这种参数列表中没有self的方法称为类方法，而把带有self的方法称为实例方法，根据上面的描述可以发现，这种划分是错误的。
那么，Python中有没有类方法呢？
答案是，有。那么如何定义一个类方法呢？

Pyhon 类方法

还是使用上面的例子

>>> class Foo(object):          
...     @classmethod                #定义类方法要点1
...     def foo(cls):               #定义类方法要点2
...             print ‘call foo‘
... 
>>> Foo.foo()
call foo
>>> Foo().foo()
call foo

定义类方法需要注意两点：1. 添加@classmethod；2. 添加cls参数这样定义的类方法可以通过类名.方法名()的形式调用，也可以通过实例.方法名()的形式调用。

看到这里会发现，在Python中定义方法，总要带两个参数self或者cls。其中通过self限定的method必须使用实例才能调用。
那么很自然的一个疑问是，能不能定义不包含self及cls的方法呢？像最开始的例子中foo()那样。答案是有的，办法就是加@staticmethod修饰器。
这种被@staticmethod修饰器修饰的方法，称为静态方法

Python 静态方法

除了类方法，还有静态方法，请看下面这个例子：

>>> class Foo(object):
...     @staticmethod
...     def foo():
...             print ‘call foo‘
... 
>>> Foo.foo()
call foo
>>> Foo().foo()
call foo

静态方法可以通过类名.方法名()和实例.方法名()的形式调用。查看type结果如下：

>>> type(Foo.foo)
<type ‘function‘>

可以看到，静态方法的类型是function，而类方法的类型是instancemethod。

总结

最后来总结一下：
从Python方法定义的角度出发，可以分为三种：
1.第一个参数是self;
2.第一个参数是cls;
3.参数既不含self也不含cls的
对于第一种方法，必须通过实例.方法名()或类名.方法名(实例)的形式调用；
对于第二种，可以通过实例.方法名()或类名.方法名()的形式调用，不能通过类名.方法名(实例)的形式调用；
对于第三种，方法即是普通函数，但是必须通过实例.方法名()或类名.方法名()的形式调用，不能通过其他形式调用

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