标签：加载 方式 rip 输出 轻量 通过 usr int 对象存储
1 #!/usr/bin/python3 2 import json 3 data = {‘name‘:‘JieSen‘,‘height‘:175,‘weight‘:‘68KG‘} 4 #dumps到字符串 5 json_str = json.dumps(data) 6 print(‘dumps到字符串:‘,json_str,‘类型:‘,type(json_str)) 7 #loads回来 8 json_dict = json.loads(json_str) 9 print(‘loads回来:‘,json_dict,‘类型:‘,type(json_dict))
1 #!/usr/bin/python3 2 import json 3 with open(‘data_json.txt‘,‘w+‘,encoding=‘utf-8‘) as f: 4 json.dump(data,f) 5 with open(‘data_json.txt‘,‘r‘) as f: 6 data_r = json.load(f) 7 print(data_r)
1 #!/use/bin/python3 2 import pickle 3 data = {‘k1‘:1,‘k2‘:2} 4 #以二进制方式打开一个文件并将数据dump保存到文件里面 5 with open(‘pickle_data.txt‘,‘wb‘) as f: 6 pickle.dump(data,f) 7 #以二进制读取方式打开文件并load加载 8 with open(‘pickle_data.txt‘,‘rb‘) as f: 9 fb = pickle.load(f) 10 print(fb)
输出:
{‘k1‘: 1, ‘k2‘: 2}
如果处理的不是文件，可以使用pickle.dumps和pickle.loads，例如：
data = {‘name‘:‘JieSen‘,‘height‘:175,‘weight‘:‘68KG‘}
#转换为一个字节流对象
pickle_byte = pickle.dumps(data)
print(pickle_byte,‘格式：‘,type(pickle_byte))
#从字节流中恢复对象
pickle_dict = pickle.loads(pickle_byte)
print(pickle_dict,‘格式：‘,type(pickle_dict))
输出：
b‘\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00JieSenq\x02X\x06\x00\x00\x00heightq\x03K\xafX\x06\x00\x00\x00weightq\x04X\x04\x00\x00\x0068KGq\x05u.‘ 格式： <class ‘bytes‘>
{‘name‘: ‘JieSen‘, ‘height‘: 175, ‘weight‘: ‘68KG‘} 格式： <class ‘dict‘>
总结：
1.pickle序列化的是字节，而json序列化的是字符。
2.json.dump,json.load和pickle.dump,pickle.road处理的都是文件。
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