标签：关闭 rownum 注意 comm 强制 ted 级别 air 保存
最近在换工作，虽然面试的不是dba,但是一些数据库的知识还是会有问到，然后百度了一下，结合我搜到的和被问到的总结一下。
1、mysql支持事务吗？
在缺省的模式下，是自动提交的，所有的数据库更新操作都会即时提交，但是当将表类型使用innodb或bdb就可进行事务处理；
set autocommit=0；
start transaction;
select @a:=count(id) from table1 where name=‘aa‘;
update table2 set num=@a where id=‘123‘
2、mysql 与其他数据库比较的特点
mysql 是一个小型的关系型数据库管理系统，支持Linux,mac,windows等操作系统，与oracle,sqlserver,db2相比功能较弱
a、sql server 只能在Windows 上运行，开放性不够，但真正的c/s，图形化用户界面，有丰富的编程接口，与windNt完全集成，处理速度快一些，可以跨平台使用,具体的一些命令有所不同 比如分页 可以用 top
b、oracle 稳定性、安全机制，大数据方面，缺点价格昂贵，分页用 rownum
c、mysql 支持5000万条记录的数据仓库，适应所有平台，开源，缺省的桌面格式是MyISAM。MyISAM数据库 与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。缺点：不支持热备份系统正常运行时的备份），安全系统复杂而非标准；
3、varchar 和char 区别
char是一种固定长度类型，varchar是一种可变长度类型
4、数据库事务种类：
隔离性、持续性、一致性、原子性
5、innodb中四种事务的隔离级别
read uncommited :读取未提交，读取未提交的数据（脏读）；实际应用少
read committed：读取提交内容，大多数据库默认的隔离级别
repeatable read,可重复读（mysql 默认的事务隔离级别），多线程就显示出来了，多个
实例在并发读取数据的时候，会看到同样的数据行，但另一个事务已经插入了新数据（幻读），加上间隙锁解决幻读。
serializable:可串行化，强制事务排序（每个读的数据上加上共享锁，但是可能导致超时和锁竞争）
6、mysql数据库引擎MyISAM和InnoDB的区别
修改mysql存储引擎alter table tablename type = innodb;
存储结构：
MyISAM在磁盘上存储成三个文件，.frm文件存储表定义，.myd数据文件，.myi索引文件
innodb:保存在同一数据文件中，受限于操作系统的大小，一般为2GB
存储空间：
MyISAM：可以被压缩，存储空间小，innodb需要更多的内存和存储
事务：
MyISAM强调性能，执行速度较快，但不支持事务，innodb支持事务，外部键等高级数据库功能
curd操作：
MyISAM查询较快（因为没有支持行级锁）增删慢（锁定了整个表格）
innodb在delete 不重新建表，而是一行一行的删除
外键：myisam:不支持外建，innodb支持
7、mysql 数据表修复及数据恢复
服务器突然断电，强制关机之前没有关闭mysql服务。
使用myisamchk来修复
1）将mysql服务停止
2）cmd-进入mysql的bin目录下
3）执行myisamchk -recover 数据库所在的路径/*.myi
使用 repair table 或者optimize table
8、mysql记录货币用什么字段
NUMERIC和DECIMAL类型被MySQL实现为同样的类型，可以指定小数点的位数，当超过指定位数的时候会四舍五入
9、drop、delete、truncate区别
drop直接删表，truncate 删除数据，所占的空间（表和索引）也会删除，入自动增加的id删除之后从1开始，不可与where
delete 可以与where，但是不删除所占空间
10、索引
优点：有效的使用可以增快查询速度
缺点：增加数据库存储空间，在插入和修改是时候索引随之变动，花费更长时间
普通索引：不确定是否是可重复的,可用普通索引，唯一所引，确定是不可重复的比如身份证号，组合索引，多个索引一起创建，注意最左原则
11、数据库优化：
1）sql优化
a、模糊查询，尽量避免左模糊
b、避免对索引字段进行计算操作；
避免在索引字段删使用not,<>,!=;
避免在索引字段上使用is null ,is not null;
避免在索引字段上出现类型转换
避免在索引字段上使用函数
c、尽量用union all 代替union
d、where 中避免使用 in ，not in，or 或 having
select car_no from a where EXISTS (select car_id from c where c.car_id=a.car_id)
e、不要对表做无需要的操作
2）索引优化
3）数据库优化
a、范式优化（消除冗余）
b、分表（垂直，水平）
c、服务器硬件优化
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原文地址：http://www.cnblogs.com/aGirlprogrammer/p/7220330.html
