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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML相比较可谓不相上下。
Python 3.X中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/#
json简单来说就是JavaScript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串和Python数据类型间进行转换。
1.json.dumps()
实现Python类型转化为Json字符串，返回一个str对象，从Python到Json的类型转换对照如下：
| Python | Json |
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, utf-8 | string |
| int, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = ‘mayi‘
import json
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "蚂蚁"}
print(json.dumps(listStr))
# [1, 2, 3, 4]
print(type(json.dumps(listStr)))
# <class ‘str‘>
print(json.dumps(tupleStr))
# [1, 2, 3, 4]
print(type(json.dumps(tupleStr)))
# <class ‘str‘>
# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii = False))
# {"city": "北京", "name": "蚂蚁"}
print(type(json.dumps(dictStr, ensure_ascii = False)))
# <class ‘str‘>
2.json.dump()
将Python内置类型序列化为Json对象后写入文件
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = ‘mayi‘
import json
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "蚂蚁"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json", "w", encoding = "utf-8"), ensure_ascii = False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "蚂蚁"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json", "w", encoding = "utf-8"), ensure_ascii = False)
3.json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象，从Json到Python的类型转换对照如下：
| Json | Python |
| object | dict |
| array | list |
| string | utf-8 |
| number(int) | int |
| number(real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = ‘mayi‘
import json
strList = ‘[1, 2, 3, 4]‘
strDict = ‘{"city": "北京", "name": "蚂蚁"}‘
print(json.loads(strList))
# [1, 2, 3, 4]
# json数据自动按utf-8存储
print(json.loads(strDict))
# {‘city‘: ‘北京‘, ‘name‘: ‘蚂蚁‘}
4.json.load()
读取文件中Json形式的字符串，转换成Python类型
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = ‘mayi‘
import json
strList = json.load(open("listStr.json", "r", encoding = "utf-8"))
print(strList)
# [{‘city‘: ‘北京‘}, {‘name‘: ‘蚂蚁‘}]
strDict = json.load(open("dictStr.json", "r", encoding = "utf-8"))
print(strDict)
# {‘city‘: ‘北京‘, ‘name‘: ‘蚂蚁‘}
JsonPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：JavaScript、Python、PHP和Java。
JsonPath对于JSON来说，相当于XPATH对于XML。
JsonPath结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
| Xpath | JSONPath | 描述 |
| / | $ | 根节点 |
| . | @ | 现行节点 |
| / | . or [] | 取子节点 |
| .. | n/a | 取父节点，Jsonpath未支持 |
| // | .. | 不管位置，选择所有符合条件的节点 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| @ | n/a | 根据属性访问，JsonPath不支持 |
| [] | [] | 迭代器（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） |
| | | [,] | 支持迭代器中做多选 |
| [] | ?() | 支持过滤操作 |
| n/a | () | 支持表达式计算 |
| () | n/a | 分组，JsonPath不支持 |
以拉勾网城市JSON文件：http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有的城市名称。
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = ‘mayi‘
import urllib.request
import json
import jsonpath
# 拉勾网城市JSON文件
url = ‘http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json‘
# User-Agent头
header = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36‘}
# url 连同 headers，一起构造Request请求，这个请求将附带 chrome 浏览器的User-Agent
request = urllib.request.Request(url, headers = header)
# 向服务器发送这个请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 获取页面内容：bytes
html = response.read()
# 转码：bytes转str
html = html.decode("utf-8")
# 把json格式字符串转换成python对象
obj = json.loads(html)
# 从根节点开始，匹配name节点
city_list = jsonpath.jsonpath(obj, ‘$..name‘)
# 打印获取的name节点
print(city_list)
# 打印其类型
print(type(city_list))
# 写入本地磁盘文件
with open("city.json", "w", encoding = "utf-8") as f:
content = json.dumps(city_list, ensure_ascii = False)
f.write(content)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mayi0312/p/7225532.html
