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本文和大家分享的主要是python 函数及函数式编程相关内容，一起来看看吧，希望对大家
学习python有所帮助。
函数基本语法及特性
定义
数学函数定义: 一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量 x 和 y ，并且对于 x 的每一 个确定的值， y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把 x 称为自变量，把 y 称为因变 量， y 是 x 的函数。自变量 x 的取值范围叫做这个函数的定义域。
但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很 同的 函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法
函数的优点
· 减少重复代码
· 使程序变的可扩展
· 使程序变得易维护
函数与过程
· 定义函数
def fun1(): # 函数名称 "The function decription" print("in the func1") return 0 # 返回值
· 定义过程
def fun2():"The progress decription"
print("in the func2")
· 函数与过程 过程就是没有返回值的函数 但是在 python 中，过程会隐式默认返回 none ，所以在 python中即便是过程也可以算作函数。
def fun1():
"The function decription"
print("in the func1")
return 0 def fun2():
"The progress decription"
print("in the func2")
x=fun1()
y=fun2()
print("from func1 return is %s" %x)
print("from func2 return is %s" %y)
结果为：
in the func1 in the func2 from func1 return is 0 from func2 return is None
返回值
要想获取函数的执 结果，就可以 return 语 把结果返回。
1.
函数在执 过程中只要遇到return 语 ，就会停 执 并返回结果，所以也可以 解为 return 语 代表着函数的结束，如果未在函数中指定 return, 那这个函数的返回值为 None 。
2.
3.
接受返回值
4.
赋予变量，例如：
5.
def test():
print(’in the test’)
return 0
x=test()
1. 返回什么样的变量值
return 个数没有固定， return 的类型没有固定。 例如：
def test1():
print(’in the test1’)
def test2():
print(’in the test2’)
return 0
def test3():
print(’in the test3’)
return 1,’hello’,[’alex’,’wupeiqi’],{’name’:’alex’}
def test4():
print(’in the test4’)
return test2
x=test1()
y=test2()
z=test3()
u=test4()
print(x)
print(y)
print(z)
print(u)
结果是：
in the test1 in the test2 in the test3 in the test4
None
0
(1, ’hello’, [’alex’, ’wupeiqi’], {’name’: ’alex’})
< function test2 at 0x102439488>
· 返回值数 =0: 返回 None 没有 return
· 返回值数 =1: 返回 object return 一个值， python 基本所有的数据类型都是对象。
· 返回值数 >1: 返回 tuple ， return 多个值。
· 返回可以返回函数 :return test2 会将 test2 的内存地址返回。
1. 为什么要有返回值 ?
想要整个函数执行的结果。 可能对执行结果进行相关操作。 比如登陆，返回true 接下来就可以进行其他操作。 如果是 false 则不给操作。
函数参数
形参和实参定义
· 形参
形式参数，不是实际存在，是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参( 形参个数，类型应与实参一一对应 ) 。
变量只有在被调时才分配内存单元
· 实参
实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以 把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入 等办法使参数获得确定值。
· 区别
形参是虚拟的，不占用内存空间. 形参变量只有在被调用时才分配内存单元，，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调函数后，则不能再使该形参变量。
实参是一个变量，占用内存空间，数据传送单向，实参传给形参，不能形参传给实参。
def calc(x,y): #x,y 为形参
res = x**y
return res
c = calc(a,b) #a,b 为实参
print(c)
def test(x,y): #x,y 为形参
print(x)
print(y)
x=1 #x 为实参
y=2 #y 为实参
test(x=x,y=y) # 等号左边 x,y 为形参，等号右边 x,y 为实参，引用不分顺序，按关键字引用。
默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数。 函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
# 定义一个计算 x 的 N 次方的函数 , 默认是 2 次方 def test6(x,n=2):
s=1
while n>0:
n=n-1
s=s*x
print(s)
return s
test6(2)
默认参数只能定义在必需参数的后面.
可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args):
print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入 0 个、 1 个或多个参数给可变参数： Python 解释器会把传入的一组参数组装成一个 tuple 传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数：
def average(*args):
...
这样，在调用的时候，可以这样写：
>>> average()0>>> average(1, 2)1.5>>> average(1, 2, 2, 3, 4)2.4
位置参数和关键字
位置参数调用：实参与形参位置一一对应; 关键参数调用 : 位置无需固定。
正常情况下，给函数传参数要按顺序，如果不按顺序就可以用关键参数调用，只需指定参数名即可，但关键参数必须放在位置参数之后。
def test5(u,v,w):
print(u)
print(v)
print(w)
test5(3,w=2,v=6)
函数调用
Python 内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数 abs ，它接收一个参数。
调用 abs 函数：
>>> abs(-21)21
调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError 的错误，并且 Python 会明确地告诉你：abs() 有且仅有 1 个参数，但给出了两个：
>>> abs(21,8)
Traceback (most recent call last):
File "/Users/cathy/PycharmProjects/p51cto/day3/func_test3.py", line 67, in
abs(21,8)
TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given)
如果传入的参数数量是对的，但参数类型不能被函数所接受，也会报TypeError 的错误，并且给出错误信息： str 是错误的参数类型：
>>> abs(’a’)
Traceback (most recent call last):
File "/Users/cathy/PycharmProjects/p51cto/day3/func_test3.py", line 69, in
abs(’a’)
TypeError: bad operand type for abs(): ’str’
递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n ，用函数 fact(n) 表示：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
嵌套函数
python 允许在定义函数的时候，其函数体内又包含另外一个函数的完整定义。
name = "test1" def changeout():
name = "test2"
def changeinner():
name = "test3"
print("changeinner 赋值打印 ", name)
changeinner() # 调用内层函数
print(" 外层调用内层打印 ", name)
changeout()
print(" 调用外层打印 ", name)
内部函数可以访问其外部函数的作用域，但是外部函数不能访问内部函数的作用域。
def change1(name):
匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
# 这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10))
# 换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
函数式编程
单说，" 函数式编程 " 是一种 " 编程范式 " （ programming paradigm ），也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。
来源： 博客园
Python函数以及函数式编程
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