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python装饰器
装饰器本质上是一个函数，在不对其他函数源代码进行修改的情况下，为其他函数提供额外功能。
import time
def test1():
time.sleep(3)
print(‘in the test1‘)
def test2():
time.sleep(3)
print(‘in the test2‘)
def timer(func): #就是返回deco函数的内存地址
def deco():
stime=time.time()
func()
ptime=time.time()
print(‘the func run time is %s‘%(ptime-stime))
return deco #返回deco函数的内存地址（内存地址加小括号即为函数）
test1=timer(test1)
test1()
分析：test1的内存地址（只有函数名，没有小括号就是指其内存地址）赋值给func,func()就等价与test1()运行，deco记录test1()运行相关时间
二：高阶函数
满足下列条件之一就可成函数为高阶函数
某一函数名当做参数传入另一个函数中
函数的返回值包含n个函数,n>0
高阶函数示范：
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def bar(): print ‘in the bar‘def foo(func): res=func() return resfoo(bar) |
高阶函数的牛逼之处
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def foo(func): return funcprint ‘Function body is %s‘ %(foo(bar))print ‘Function name is %s‘ %(foo(bar).func_name)foo(bar)()#foo(bar)() 等同于bar=foo(bar)然后bar()bar=foo(bar)bar() |
三：内嵌函数和变量作用域：
定义：在一个函数体内创建另外一个函数，这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域)
函数嵌套示范：
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def foo(): def bar(): print ‘in the bar‘ bar()foo()# bar() |
局部作用域和全局作用域的访问顺序
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x=0def grandpa(): # x=1 def dad(): x=2 def son(): x=3 print x son() dad()grandpa() |
局部变量修改对全局变量的影响
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y=10# def test():# y+=1# print ydef test(): # global y y=2 print ytest()print ydef dad(): m=1 def son(): n=2 print ‘--->‘,m + n print ‘-->‘,m son()dad() |
四：闭包：
如果在一个内部函数里，对在外部作用域(但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是 closure
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def counter(start_num=0): count=[start_num] def incr(): count[0]+=1 return count[0] return incrprint counter()print counter()()print counter()()c=counter()print c()print c() |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gilgamesh-hjb/p/7226090.html
