标签：相同 工具类 config data- write configure 过期 不同的 serialize
spring-data-redis 项目，配合 spring 特性并集成 Jedis 的一些命令和方法。
配置redis继承到spring管理项目，使用注解实现redis缓存功能。
步骤：1.maven的pom.xml文件导入架包
2.配置文件添加配置
3.spring管理bean的生成,xml文件配置
4. RedisCacheConfig redis自定义的工具类，自定义redis的key生成规则
5.
1.maven的pom.xml文件导入架包【本来spring-data-redis架包版本使用最新的2.0.0 ，甚至使用到1.8.4版本，只要保存，启动项目，spring管理的bean都会创建失败，架包冲突的缘故或者其他问题，所以退而求其次，使用1.6.2版本】
<!-- redis架包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
2.配置文件添加配置
#============================# #==== Redis settings ====# #============================# #redis 服务器 IP redis.host=127.0.0.1 #redis 服务器端口 redis.port=6379 #redis 密码 redis.pass=398023 #redis 支持16个数据库（相当于不同用户）可以使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上 redis.dbIndex=0 #redis 缓存数据过期时间单位秒 redis.expiration=3000 #控制一个 pool 最多有多少个状态为 idle 的jedis实例 redis.maxIdle=300 #控制一个 pool 可分配多少个jedis实例 redis.maxActive=600 #当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException； redis.maxWait=1000 #在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的； redis.testOnBorrow=true
3.spring管理bean的生成,xml文件配置
<!-- **************************************************redis********************************************************** -->
<!-- 配置 JedisPoolConfig 实例 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}"/>
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<!-- 配置JedisConnectionFactory -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="password" value="${redis.pass}"/>
<property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
</bean>
<!-- 配置RedisTemplate -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
</bean>
<!-- 配置RedisCacheManager -->
<bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
<constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
<property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
</bean>
<!-- 配置RedisCacheConfig -->
<bean id="redisCacheConfig" class="com.sxd.util.RedisCacheConfig">
<constructor-arg ref="jedisConnectionFactory"/>
<constructor-arg ref="redisTemplate"/>
<constructor-arg ref="redisCacheManager"/>
</bean>
JedisPoolConfig jedis连接池配置对象
JedisConnectionFactory jedis连接工厂，生成连接对象
RedisTemplate RedisTemplate 对 RedisConnection 进行了封装。提供连接管理，序列化等功能，它对 Redis 的交互进行了更高层次的抽象，极大的方便和简化了 Redis 的操作
RedisCacheManager 做为 redis 统一的调度和管理者
RedisCacheConfig RedisCacheConfig extends org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport，自定义redis的key生成规则，如果不在注解参数中注明key=“”的话，就采用这个类中的key生成规则生成key
4. RedisCacheConfig redis自定义的工具类，自定义redis的key生成规则
package com.sxd.util; import java.lang.reflect.Method; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { protected final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class); private volatile JedisConnectionFactory mJedisConnectionFactory; private volatile RedisTemplate<String, String> mRedisTemplate; private volatile RedisCacheManager mRedisCacheManager; public RedisCacheConfig() { super(); } public RedisCacheConfig(JedisConnectionFactory mJedisConnectionFactory, RedisTemplate<String, String> mRedisTemplate, RedisCacheManager mRedisCacheManager) { super(); this.mJedisConnectionFactory = mJedisConnectionFactory; this.mRedisTemplate = mRedisTemplate; this.mRedisCacheManager = mRedisCacheManager; } public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { return mJedisConnectionFactory; } public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) { return mRedisTemplate; } public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) { return mRedisCacheManager; } @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { //规定 本类名+方法名+参数名 为key StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()+"_"); sb.append(method.getName()+"_"); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()+","); } return sb.toString(); } }; } }
5.在你想要做缓存的地方，使用注解进行缓存
先介绍几个注解
1》@CacheConfig 配置在类上，cacheNames即定义了本类中所有用到缓存的地方，都去找这个库。只要使用了这个注解，在方法上@Cacheable @CachePut @CacheEvict就可以不用写value去找具体库名了
2》@Cacheable 配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果，下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找
3》@CachePut 类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果
4》@CacheEvict 用来清除用在本方法或者类上的缓存数据（用在哪里清除哪里）
例子：
说明：
①使用了@Cacheable（value="myUser"），即表示缓存中有，直接从缓存取出，没有的话先从数据库中查出，然后再插入
②如果未在类上使用@CacheConfig注解规定数据要缓存到哪个库中，就必须给value一个值，规定数据最后缓存到哪个redis库中
③因为redis缓存数据实际就是键值对的形式存储，因此必须给定key-value的key,这里没有给key参数赋值，所以key的生成规则按照上面工具类中规定的key生成的
④key-value的value就是本方法的返回值，如果要缓存登录用户信息，本方法需要进行修改，返回user对象就可以缓存到key-value的value中
查看一下本次缓存的数据，在redis可视化工具中
①redis以键值对的形式存储缓存数据，而且会对对象进行序列化，如上图可以看到，键和值前面都有一串序列化的字符
② RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
③SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
就是因为序列化策略的不同，即使是同一个key用不同的Template去序列化，结果是不同的。所以根据key去删除数据的时候就出现了删除失败的问题。
④在上面配置文件中，没有显式的给出序列化策略，会有默认的序列化策略。
⑤如果因为序列化策略不同，可以区显式的设置
<!-- redis 序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略， --> <!-- 如果不指定序列化策略，StringRedisTemplate的key和value都将采用String序列化策略； --> <!-- 但是RedisTemplate的key和value都将采用JDK序列化 这样就会出现采用不同template保存的数据不能用同一个template删除的问题 --> <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> <bean id=‘redisWriteTemplate‘ class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisWriteConnectionFactory" /> <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" /> <property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" /> </bean>
最后给出这几个注解的具体参数以及使用相关配图参考。
【redis】Spring 集成注解 redis 项目配置使用---3
标签：相同 工具类 config data- write configure 过期 不同的 serialize
原文地址：http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7228163.html
