JAVA 集合框架优化之list.removeAll大数据量优化

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在公司做项目需要求两个集合的补集，考虑到collection类有removeAll方法，决定采用这种方式；结果程序一直卡在那儿不动了；

数据量是两个集合的数据差不多都有60万，直接导致程序处于假死状态（程序当然是还在运行）；

出现问题始终要解决的，我又给程序修改为先用retainAll求交集，然后再removeAll的方式，效果不明显（事实是也假死了），我的应用场景还要求实时性，没办法只能从其他方面找寻思路了；

• 既然removeAll执行效率低，我就改成循环remove试试看，结果是效率上有了一定的提升（在此需要注意list要倒序循环，因为remove是删除了下标，删除了之后后边的元素会前移），但是效果仍然不明显；
• 另外一种是采用Iterator迭代器，这种方式我们仅需要对iterator进行循环，然后对需要删除的元素执行iterator.remove(iterator.next()),而无需关注下标的问题；

结合list的特性，LinkedList插入删除效率高，ArrayList查询效率高,对这里的使用场景我们显然需要将集合转换成LinkedList，小集合需要查询换成ArrayList。

以下是我对list的优化工具类，执行结果较其他方法不是一个数量级的提升！，代码如下

public static List removeAll(List src,List oth){
        List result = new LinkedList(src);//大集合用linkedlist
        ArrayList othHash = new ArrayList(oth);//小集合用ArrayList
        Iterator iter = result.iterator();//采用Iterator迭代器进行数据的操作
        while(iter.hasNext()){
            if(othHash.contains(iter.next())){
                iter.remove();          
            }   
        }
        return result;
    }

50w对比数据30w的数据量用时128毫秒

JAVA 集合框架优化之list.removeAll大数据量优化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hao66/p/7236152.html