python--MySql 表记录的操作

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表记录的增删改查

　　---插入表记录 INSERT

　　　　-- 插入一条数据  

　　　　　　INSERT [INTO] table_name (字段名称,...) VALUES(值,...);

　　　　---插入多条数据

　　　　　　INSERT [INTO] table_name (字段名称,...) VALUES(值,...),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(值,...),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(值,...);

　　---修改表记录 UPDATE

　　　　UPDATE table_name SET 字段=值,字段=值... WHERE 字句；

　　---删除表记录

　　　　DELETE FROM table_name [WHERE 字句]；

　　　　/*    
            如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，此语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/

　　　　TRUNCATE TABLE table_name;

查询表记录（重点）

　　准备表和记录：

　　　　CREATE TABLE table_name (

　　　　　　　　字段名称 字段数据类型 [约束]，

　　　　　　　　字段名称 字段数据类型 [约束]，

　　　　　　　　...

　　　　　　　　字段名称 字段数据类型 [约束]，

　　　　　　　　);

　　　　INSERT [INTO] table_name (字段名称，...) VALUES (值，...),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(值，...),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(值，...);

　　-- 查询语法：

　　　　SELECT *|field1,filed2 ... FROM table_name

　　　　WHERE 条件

　　　　GROUP BY field

　　　　HAVING 筛选

　　　　ORDER BY field

　　　　LIMIT 限制条数

　　简单查询

　　　　-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from table_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列

　　　　　　　-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

　　　　-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

 　　　　注意：不加逗号的后果：

　　　　　　　　select name，JS from ExamResult;（√）

　　　　　　　　select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

　　使用where子句，进行过滤查询

　　　　where子句中可以使用：

                     -- 比较运算符：
                        > < >= <= <> != （后面两条都是表示不等于）
                        between 80 and 100 值在80到100之间
                        in(80,90,100) 值是80或90或100
                        like ‘yuan%‘  

　　　　　　　like ‘李___‘  
　　　　　　　　/*   %表示任意多字符   _则表示一个字符李_，两个_则表示两个字符：__    */             

　　　　　　-- 逻辑运算符

　　　　　　　在多个条件之间可以使用逻辑运算符 and or not

　　order by排序

 　　指定排序的列，排序的列既可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
　　　　select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

　　　　-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

　　group by分组查询

　　-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

　　-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

　　/*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */

　　-- GROUP_CONCAT() 函数

　　　　SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

　　聚合函数

--<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名)：统计行的个数

　　　　　　 -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

　　　　　　　-- AVG(列名)：统计该列平均值

　　　　　　　-- Max、Min：统计最大值和最小值

　　limit记录条数限制

 　　SELECT * from ExamResult limit 1;
 　　SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
 　　SELECT * from ExamResult limit 2,2;

　　正则表达式

　　SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu‘;

　　SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$‘;

　　SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;

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原文地址：http://www.cnblogs.com/metianzing/p/7237157.html