标签：通过 tps 系统 nbsp dateutil oca print quartz tailf
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问题背景
我公司是一个快速发展的创业公司，目前有200人，主要业务是旅游和酒店相关的，应用迭代更新周期比较快，因此，开发人员花费了更多的时间去更=跟上迭代的步伐，而缺乏了对整个系统的把控
没有集群之前，公司定时任务的实现方式
在初期应用的访问量并不是那么大，一台服务器完全满足使用，应用中有很多定时任务需要执行
有了集群之后，公司定时任务实现的方式
随着用户的增加，访问量也就随之增加，一台服务器满足不了高并发的要求，因此公司把应用给部署到集群中，前端通过nginx代理（应用服务器ip可能是用防火墙进行了隔离，避免了直接使用ip+端口+应用名访问的方式）。在集群环境中，同样的定时任务，在集群中的每台机器都会执行，这样定时任务就会重复执行，不但会增加服务器的负担，还会因为定时任务重复执行造成额外的不可预期的错误，因此公司的解决方案是：根据集群的数量，来把定时任务中的任务平均分到集群中的每台机器上（这里的平均分是指以前一个定时任务本来是在一台机器上运行，先在人为的把这个任务分成几部分，让所有的机器都去执行这个人去）
目前集群中定时任务实现方式的缺陷
目前公司在集群中处理定时任务的方式不是正真的分布式处理方式，而是一种伪分布式（公司内部俗称土方法），这种方式存在一个明显的缺陷就是当集群中机器宕机，那么整个定时任务就会挂掉或者不能一次性跑完，会对业务产生严重的影响
针对缺陷的解决方案(本文的重点之处)
利用spring+quartz构建一套真正的分布式定时任务系统，经过查阅相关资料得知：quartz框架是原生就支持分布式定时任务的
开发IDE：Intellij IDEA
JDK版本：1.8
Spring版本：4.2.6
Quartz版本：2.2.1
Spring与Quartz集成配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<context:component-scan base-package="com.aaron.clusterquartz.job"/>
<bean name="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<!-- tomcat -->
<!--<property name="jndiName" value="java:comp/env/jndi/mysql/quartz"/>-->
<!-- jboss -->
<property name="jndiName" value="jdbc/quartz"/>
</bean>
<!-- 分布式事务配置 start -->
<!-- 配置线程池-->
<bean name="executor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="corePoolSize" value="15"/>
<property name="maxPoolSize" value="25"/>
<property name="queueCapacity" value="100"/>
</bean>
<bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!-- 配置调度任务-->
<bean name="quartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/>
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
<!-- 任务唯一的名称，将会持久化到数据库-->
<property name="schedulerName" value="baseScheduler"/>
<!-- 每台集群机器部署应用的时候会更新触发器-->
<property name="overwriteExistingJobs" value="true"/>
<property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="appli"/>
<property name="jobFactory">
<bean class="com.aaron.clusterquartz.autowired.AutowiringSpringBeanJobFactory"/>
</property>
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="printCurrentTimeScheduler"/>
</list>
</property>
<property name="jobDetails">
<list>
<ref bean="printCurrentTimeJobs"/>
</list>
</property>
<property name="taskExecutor" ref="executor"/>
</bean>
<!-- 配置Job详情 -->
<bean name="printCurrentTimeJobs" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean">
<property name="jobClass" value="com.aaron.clusterquartz.job.PrintCurrentTimeJobs"/>
<!--因为我使用了spring的注解，所以这里可以不用配置scheduler的属性-->
<!--<property name="jobDataAsMap">
<map>
<entry key="clusterQuartz" value="com.aaron.framework.clusterquartz.job.ClusterQuartz"/>
</map>
</property>-->
<property name="durability" value="true"/>
<property name="requestsRecovery" value="false"/>
</bean>
<!-- 配置触发时间 -->
<bean name="printCurrentTimeScheduler" class="com.aaron.clusterquartz.cron.PersistableCronTriggerFactoryBean">
<property name="jobDetail" ref="printCurrentTimeJobs"/>
<property name="cronExpression">
<value>0/10 * * * * ?</value>
</property>
<property name="timeZone">
<value>GMT+8:00</value>
</property>
</bean>
<!-- 分布式事务配置 end -->
</beans>
quartz属性文件
#============================================================================ # Configure JobStore # Using Spring datasource in quartzJobsConfig.xml # Spring uses LocalDataSourceJobStore extension of JobStoreCMT #============================================================================ org.quartz.jobStore.useProperties=true org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_ org.quartz.jobStore.isClustered = true org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000 org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000 org.quartz.jobStore.txIsolationLevelReadCommitted = true # Change this to match your DB vendor org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate #============================================================================ # Configure Main Scheduler Properties # Needed to manage cluster instances #============================================================================ org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO org.quartz.scheduler.instanceName=MY_CLUSTERED_JOB_SCHEDULER org.quartz.scheduler.rmi.export = false org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false #============================================================================ # Configure ThreadPool #============================================================================ org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.threadCount = 10 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
相关类说明
AutowiringSpringBeanJobFactory类是为了可以在scheduler中使用spring注解，如果不使用注解，可以不适用该类，而直接使用
SpringBeanJobFactory
package com.aaron.clusterquartz.autowired;
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.scheduling.quartz.SpringBeanJobFactory;
/**
* @author
* @description 使job类支持spring的自动注入
* @date 2016-05-27
*/
public class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware
{
private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory;
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException
{
beanFactory = applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
}
@Override
protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception
{
Object job = super.createJobInstance(bundle);
beanFactory.autowireBean(job);
return job;
}
}
package com.aaron.clusterquartz.job;
import com.arron.util.DateUtils;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import java.util.Date;
/**
* @author
* @description 一句话描述该文件的用途
* @date 2016-05-23
*/
public class PrintCurrentTimeJobs extends QuartzJobBean
{
private static final Log LOG_RECORD = LogFactory.getLog(PrintCurrentTimeJobs.class);
//这里就是因为有上文中的AutowiringSpringBeanJobFactory才可以使用@Autowired注解，否则只能在配置文件中设置这属性的值
@Autowired
private ClusterQuartz clusterQuartz;
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException
{
LOG_RECORD.info("begin to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));
clusterQuartz.printUserInfo();
LOG_RECORD.info("end to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));
}
}
测试结果：
由于只有一台电脑，所有我开了8080和8888两个端口来测试的，上面的定时任务我设置了每10秒运行一次。
当只我启动8080端口时，可以看到控制台每隔10秒打印一条语句
两个端口同时启动的对比测试中可以看到，只有一个端口在跑定时任务
这个关了正在跑定时任务的端口后，之前的另一个没有跑的端口开始接管，继续运行定时任务
至此，我们可以清楚地看到，在分布式定时任务中（或者集群），同一时刻只会有一个定时任务运行。
整个demo地址已上传git：git@github.com:AaronFeng2014/spring-cluster-quartz.git
代码demo：https://github.com/AaronFeng2014/spring-cluster-quartz
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原文地址：http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7238039.html
