标签：问题 back 项目 集群 大型网站 记录 mongod memcache 大型
NoSQL最常见的解释是non-relational，或者not only SQL，从字段意思上就可以看出，它是指非关系型数据库的统称。
随着大型网站分布式架构的发展，使用传统关系型数据库在以下几个方面显得力不从心：
1，对数据库高并发读写
随着分布式架构和微服务的流行，数据库的负载非常高，如果是1w+/s的查询需求还勉强顶得住，但是对于1w+/s的写操作，关系型数据库的性能就非常低。
2，海量数据的存储和查询
当每天产生上亿条的数据，对于关系型数据库来说，在一张上亿条记录的数据表里查询，性能是非常低的。
3，高扩展性和高可用性
对于关系型数据库来说，升级和扩展非常困难。
NoSQL的出现，正是解决上面这几个问题的。
NoSQL共有四类：key/value数据库，文档型数据库，列存储数据库和图数据库。在项目中最常用的还是以Memcached和redis为代表的key/value数据库，和MongoDb为代表的文档型数据库。
key/value数据库代表：Memcached和Redis。
文档型数据库代表：MongoDb。
既然NoSQL是弥补关系型数据库的不足的，所以它的的优势就非常明显：
1，处理海量数据。
2，易扩展，由于它的非关系性。
3，高可用，比如redis可以组成集群，提供7*24小时服务。
那么，NoSQL是不是就没有缺点了呢？不是的，比如它没有关系型数据的事务。
1，NoSQL并不能代替关系型数据库，只能说用来弥补关系型数据库的不足，核心的业务还是得使用关系型数据库，由于它的ACID特性。
2，对于大数据的处理，可以研究更好的框架ES(ElasticSearch)。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mcgrady/p/7239453.html
