标签:部分 length asc 最大 基础 索引下标 markdown max []
Python 继续
Python包含6种内建的序列,各自是:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。我们将逐步进行介绍。
今天主要介绍一下通用序列操作。放之四海而皆准。
1 索引
全部程序猿都知道,索引下标从零開始。Python也是这样, 索引0指向序列中第一个元素。
可是与C++相比。Python又添加了负索引。最后1个元素的索引是-1,从右至左是-2。-3 …
字符串字面值直接能够索引:
>>>‘Hello‘[1]
e
2 分片
分片通过冒号隔开两个索引实现。
>>>str = ‘write.blog.csdn.net‘
>>>str[6,10]
blog
这里须要注意的是:第一个索引是要提取的第一个元素的编号,而最后的索引是分片之后剩余部分的第一个元素的编号。
优雅的捷径:
已知一序列,訪问后三个元素
>>>number = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
法一:
>>>number[7:10]
[8,9,10]
法二(失败):
>>>number[-3:-1]
[8,9]
>>>number[-3:0]
[]
说明:分片中最左边的索引比它右边的晚出如今序列中,结果就是一个空序列。
法三:
>>>number[-3:]
[8,9,10]
说明:假设分片所得部分包含序列结尾的元素,那么,最后一个索引置空就能够。
第一个索引为空:
>>>number[:3]
[1,2,3]
两个索引都置空,复制整个序列:
>>>number[:]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
三个參数的分片:
第三个參数为步长
>>>number[::4]
[1,5,9]
3 序列相加
不同类型的序列不要相加
>>>[1,2,3]+[4,5,6]
[1,2,3,4,5,6]
4 序列乘法
数字x乘以一个序列,产生的新序列将原来的序列反复x次:
>>>‘Python‘*5
‘PythonPythonPythonPythonPython‘
5 成员资格
检查一个值是否在序列中。in运算符,返回True或False
>>>permissions = ‘rw‘
>>>‘w‘ in permissions
True
6 长度、最小值、最大值
内建len min max用处特别大。
这里跟C++没有什么差别,就不再赘述了。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/7241772.html