标签：logs 输入 ++ try equals exception 详细 引用 etl
LinkedList的本质是双向链表。
(01) LinkedList继承于AbstractSequentialList，并且实现了Dequeue接口。
(02) LinkedList包含两个重要的成员：header 和 size。
header是双向链表的表头，它是双向链表节点所对应的类Entry的实例。Entry中包含成员变量： previous, next, element。其中，previous是该节点的上一个节点，next是该节点的下一个节点，element是该节点所包含的值。
size是双向链表中节点的个数。
（前面照旧是复制粘贴的图和文字，大家大概理解一下，下面进入正题）
为了理解上面的概念，首先我们来看一下核心类Node
//节点，有前驱，后继和值三个字端，其中前驱和后继也是节点 private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
Node表示的是结点，结点里面有三个元素：
数据，前驱和后继。
其中数据可是任意类型，前驱和后继同样是结点。
我们可以想象一个双向链表依次一共有A，B，C三个结点，他们的数据分别为a,b,c。那么：
A的前驱为null，后继为B，数据为a。
B的前驱为A，后继为C，数据为b。
C的前驱为B，后继为null，数据为c。
接下来我们来看一下构造函数和类变量
//集合元素个数 transient int size = 0; //第一个节点 transient Node<E> first; //最后一个节点 transient Node<E> last; //输入为空的构造函数 public LinkedList() { } //直接传入一个Collection放入LinkedList中的构造器， public LinkedList(Collection<? extends E> c) { //调用无参的构造期 this(); addAll(c); }
类变量分别是List中数据的个数，第一个结点和最后一个结点。
构造函数有两个：一个是空的构造函数，一个是传入一个Collection来生成LinkedList。
我们来具体看一下这个addAll方法
//将指定集合c中所有的元素，按照其迭代器返回的顺序全部追加到集合的结尾。 public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return addAll(size, c); } //将指定集合c中所有的元素，按照其迭代器返回的顺序全部追加到集合的特定位置。 public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { checkPositionIndex(index); Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; if (numNew == 0) return false; //pred是predecessor前置节点，succ是succeed 后置节点，请大家学好英语（笑） Node<E> pred, succ; if (index == size) { //新增节点在最后一个 succ = null; pred = last; } else { //新增结点在index处 succ = node(index); pred = succ.prev; } //前驱节点不为null的情况下，循环生成新节点，把前任节点作为新节点的前驱，数组里的数作为节点的值，后继置为空 //然后把新节点作为前驱的后继，之后把新节点作为前驱，继续循环执行 //可能你这个时候会有疑问，那不是没有制定后继？并不是的，后继是在你的新节点变为前驱后，由 pred.next = newNode;这一句指定的。 for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; pred = newNode; } //后继为空，则最后一个就是前驱（也就是前面最后一句指定为前驱的newNode） //后继不为空的话，则把后继作为前驱（就是前面最后一句指定为前驱的newNode）的后继，前驱作为后继的前驱 if (succ == null) { last = pred; } else { pred.next = succ; succ.prev = pred; } //列表里的数增加 size += numNew; //这个用来判断迭代器的fast-fail的，具体见我的前一篇ArrayList的那篇博文 modCount++; return true; }
整个把Collection变为LinkedList的过程写的比较详细了，不再赘述。
现在我们随便看一些常用的方法，比如说获取第一个结点的值，我们发现会有getFirst()和peekFirst()这样两个方法；同样的获取最后一个结点的值，我们发现会有getLast()和peekLast()两个方法。那么为何会有两种呢？
我们看一下源码：
//获取第一个结点的值 public E getFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null) throw new NoSuchElementException(); return f.item; } //获取的第一个结点的值 public E peekFirst() { final Node<E> f = first; return (f == null) ? null : f.item; }
我们可以看出来，前者如果结点为空会报错，后者如果结点为空则会返回null。
以下对第一个结点和最后一个结点的操作：
第一个结点（头部） 最后一个结点（尾部）
抛出异常 特殊值 抛出异常 特殊值
插入 addFirst(e) offerFirst(e) addLast(e) offerLast(e)
移除 removeFirst() pollFirst() removeLast() pollLast()
检查 getFirst() peekFirst() getLast() peekLast()
左边的操作遇到异常会抛出异常，右边的操作遇到异常会返回特殊值。
由于LinkedLIst分别实现了队列和栈的接口，以下也是对第一个结点和最后一个结点的操作
当作为队列时，下表的方法等价：
队列方法 等效方法 add(e) addLast(e) offer(e) offerLast(e) remove() removeFirst() poll() pollFirst() element() getFirst() peek() peekFirst()
当作为栈时下表的方法等价：
栈方法 等效方法
push(e) addFirst(e)
pop() removeFirst()
peek() peekFirst()
以上说的都是对第一个结点和最后一个结点的操作，接下来写一下对中间结点的操作：
//返回特定位置的结点的值 public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; } //替换特定位置的结点的值,返回旧的值 public E set(int index, E element) { checkElementIndex(index); Node<E> x = node(index); E oldVal = x.item; x.item = element; return oldVal; } //替换特定位置的结点，原结点向后移 public void add(int index, E element) { checkPositionIndex(index); if (index == size) linkLast(element); else linkBefore(element, node(index)); } //删除特定位置的结点 public E remove(int index) { checkElementIndex(index); return unlink(node(index)); }
里面的具体操作如下：
//获取某个index的结点 Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } //把输入的数e作为新增在最前面的结点的值 private void linkFirst(E e) { final Node<E> f = first; final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); first = newNode; if (f == null) last = newNode; else f.prev = newNode; size++; modCount++; } //把输入的数e作为新增在最后面的结点的值 void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; } //把输入的数e作为新增在结点succ的前面的结点的值 void linkBefore(E e, Node<E> succ) { // assert succ != null; final Node<E> pred = succ.prev; final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); succ.prev = newNode; if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; size++; modCount++; } //把非空的LinkedList的第一个节点unlinked(删除) private E unlinkFirst(Node<E> f) { // assert f == first && f != null; final E element = f.item; final Node<E> next = f.next; f.item = null; f.next = null; // help GC first = next; if (next == null) last = null; else next.prev = null; size--; modCount++; return element; } //把非空的LinkedList的最后一个节点unlinked(删除) private E unlinkLast(Node<E> l) { // assert l == last && l != null; final E element = l.item; final Node<E> prev = l.prev; l.item = null; l.prev = null; // help GC last = prev; if (prev == null) first = null; else prev.next = null; size--; modCount++; return element; } ///把非空的LinkedList的某个节点unlinked(删除) E unlink(Node<E> x) { // assert x != null; final E element = x.item; final Node<E> next = x.next; final Node<E> prev = x.prev; if (prev == null) { first = next; } else { prev.next = next; x.prev = null; } if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev; x.next = null; } x.item = null; size--; modCount++; return element; }
可以从上面看出来新增和删除元素都是比较方便的。
还有两个比较特殊的删除方法：
//删除第一个出现的特定值 public boolean removeFirstOccurrence(Object o) { return remove(o); } //删除最后一个出现的特定值 public boolean removeLastOccurrence(Object o) { if (o == null) { for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false; }
它们的特殊之处在于，它们想要删除的结点的数值也许有很多个，但是它们只会删除第一个出现的或者是最后一个出现的。
然后我们看一下搜索元素的方法：
//判断是否包含某个特定的结点的值 public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) != -1; } //查找LinkedList中是否包含某个值，并返回第一个出现这个值的索引值，否则返回-1 public int indexOf(Object o) { int index = 0; if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) return index; index++; } } else { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return -1; } //反向查找LinkedList中是否包含某个值，并返回第一个出现这个值的索引值，否则返回-1 public int lastIndexOf(Object o) { int index = size; if (o == null) { for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { index--; if (x.item == null) return index; } } else { for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { index--; if (o.equals(x.item)) return index; } } return -1; }
可以看出来，搜索元素是比较麻烦的，必须要全部遍历一遍。
最后我们看一下一些边界值判断的方法：
//判断某个索引值是否存在 private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; } //判断这个索引是否超出了位置的边界，这个和上面的有何区别？为何index是<=而不是< private boolean isPositionIndex(int index) { return index >= 0 && index <= size; } //多种边界异常的判断 private String outOfBoundsMsg(int index) { return "Index: "+index+", Size: "+size; } private void checkElementIndex(int index) { if (!isElementIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } private void checkPositionIndex(int index) { if (!isPositionIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); }
限于篇幅（Lan），其他方法就不一一介绍了。
总结：
1.LinkedList的本质基于双向链表实。
2.LinkedList在查找元素时，必须遍历链表；在新增和删除元素时，只要调整前后的引用就可以了。
3.LinkedList不是线程安全的，同样拥有fast-fail机制。
标签：logs 输入 ++ try equals exception 详细 引用 etl
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