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使用hadoop mapreduce分析mongodb数据
（现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中，所以研究了一下，写此文档）
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一、 mongdb的安装和使用
1、 官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.9.tgz
2、 解压 （可以配置一下环境变量）
3、 启动服务端
./mongod --dbpath=/opt/local/mongodb/data --logpath=/opt/local/mongodb/logs --logappend --fork(后台启动)
第一种：不带auth认证的
第二种：需要带auth认证的（即需要用户名和密码的）
当指定用户名和密码在查看数据，发现就可以看得到了
4、 启动客户端
./mongo
5、客户端shell命令
show dbs 显示mongodb中有哪些数据库
db 显示当前正在用的数据库
use db 你要使用的数据库名
(注：若database不存在，则会创建一个，此时若不做任何操作直接退出，则MongoDB会删除该数据库)
db.auth(username,password) username为用户名,password为密码 登陆你要使用的数据库
db.getCollectionNames() 查看当前数据库有哪些表
db.[collectionName].insert({...}) 给指定数据库添加文档记录
db.[collectionName].findOne() 查找文档的第一条数据
db.[collectionName].find() 查找文档的全部记录
db.[collection].update({查询条件},{$set:{更新内容}}) 更新一条文档记录
db.[collection].drop() 删除数据库中的集合
db.dropDatabase() 删除数据库
二、 Mapreduce 分析mongodb的数据实例
1、 编写mapreduce的代码前，需要另外添加两个jar包，还有需（jdk1.7以上）
2、 需求介绍与实现
原数据：
结果数据：
代码编写：
Job：
Mapper:
Reduce:
最终的结果数据：
三、 最后给大家推荐一个mongodb数据库的管理工具，挺好用的
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