标签：执行时间 扩展 nbsp start one 为什么 closed pytho isp
一、简单的装饰器
1.为什么要使用装饰器呢？
装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
装饰器的本质：就是一个闭包函数
那么我们先来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能
1 import time 2 def wrapper(func): 3 def inner(): 4 start=time.time() 5 func() 6 end=time.time() 7 print(end-start) 8 return inner 9 10 def hahaha(): 11 time.sleep(1) 12 print(‘aaaaa‘) 13 hahaha=wrapper(hahaha) 14 hahaha()
上面的功能有点不简介，不完美，下面就引进了语法糖。
1 import time 2 def wrapper(func): 3 def inner(): 4 start=time.time() 5 func() 6 end=time.time() 7 print(end-start) 8 return inner 9 @wrapper 10 def kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk) 11 print(‘aaaaa‘) 12 kkk()
以上的装饰器都是不带参数的函数，现在装饰一个带参数的该怎么办呢?
1 import time 2 def timmer(func): 3 def inner(a): 4 start=time.time() 5 func(a) 6 end=time.time() 7 print(end-start) 8 return inner 9 10 @timmer 11 def hahaha(a): 12 time.sleep(1) 13 print(a) 14 15 16 hahaha(5)
1 import time 2 def timer(func): 3 def inner(*args,**kwargs): 4 start = time.time() 5 re = func(*args,**kwargs) 6 end=time.time() 7 print(end- start) 8 return re 9 return inner 10 11 @timer #==> func1 = timer(func1) 12 def func1(a,b): 13 print(‘in func1‘) 14 print(a,b) 15 16 @timer #==> func1 = timer(func1) 17 def func2(a): 18 print(‘in func2 and get a:%s‘%(a)) 19 return ‘fun2 over‘ 20 21 func1(1,2) 22 print(func2(‘aaaaaa‘))
1 import time 2 def timer(func): 3 def inner(*args,**kwargs): 4 start = time.time() 5 re = func(*args,**kwargs) 6 end=time.time() 7 print(end - start) 8 return re 9 return inner 10 11 @timer #==> func1 = timer(func1) 12 def jjj(a): 13 print(‘in jjj and get a:%s‘%(a)) 14 return ‘fun2 over‘ 15 16 jjj(‘aaaaaa‘) 17 print(jjj(‘aaaaaa‘))
二、开放封闭原则
1.对扩展是开放的
2.对修改是封闭的
三、装饰器的固定结构
1 import time 2 def wrapper(func): # 装饰器 3 def inner(*args, **kwargs): 4 ‘‘‘函数执行之前的内容扩展‘‘‘ 5 ret = func(*args, **kwargs) 6 ‘‘‘函数执行之前的内容扩展‘‘‘ 7 return ret 8 return inner 9 10 @wrapper # =====>aaa=timmer(aaa) 11 def aaa(): 12 time.sleep(1) 13 print(‘fdfgdg‘) 14 aaa()
标签：执行时间 扩展 nbsp start one 为什么 closed pytho isp
原文地址：http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7246007.html
