AI人工智能-Python实现人机对话

时间：2017-07-27 20:27:45 阅读：360 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：计算机 section 功能 static success dex exception center orm

【前言】

　　AI

　　在人工智能进展的如火如荼的今天，我们如果不尝试去接触新鲜事物，马上就要被世界淘汰啦~

　　本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。

【实现功能】

　　这篇文章将要介绍的主要内容如下：

　　1、搭建人工智能--人机对话服务端平台

　　2、实现调用服务端平台进行人机对话交互

【实现思路】

　　AIML

　　AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. （Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体）的机器人，并获得了多项人工智能大奖。有趣的是，图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能：人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流，以此查看机器人是否会被当作人类。

　　本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。

　　本系统的运作方式是使用Python搭建服务端后台接口，供各平台可以直接调用。然后客户端进行对智能对话api接口的调用，服务端分析参数数据，进行语句的分析，最终返回应答结果。

　　当前系统前端使用HTML进行简单地聊天室的设计与编写，使用异步请求的方式渲染数据。

【开发及部署环境】

开发环境：Windows 7 ×64 英文版

　　　　　JetBrains PyCharm 2017.1.3 x64

测试环境：Windows 7 ×64 英文版

【所需技术】

　　1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7

　　2、Python服务端开发框架tornado的使用

　　3、aiml库接口的简单使用

　　4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用

　　5、Ajax技术的掌握

【实现过程】

　　1、安装Python aiml库

pip install aiml

　　2、获取alice资源

　　Python aiml安装完成后在Python安装目录下的 Lib/site-packages/aiml下会有alice子目录，将此目录复制到工作区。
或者在Google code上下载alice brain: aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.zip

　　3、Python下加载alice

　　取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了：

import aiml
os.chdir(‘./src/alice‘) # 将工作区目录切换到刚才复制的alice文件夹
alice = aiml.Kernel()
alice.learn("startup.xml")
alice.respond(‘LOAD ALICE‘)

　　注意加载时需要切换工作目录到alice(刚才复制的文件夹)下。

　　4、与alice聊天

　　加载之后就可以与alice聊天了，每次只需要调用respond接口：

alice.respond(‘hello‘) #这里的hello即为发给机器人的信息

　　5. 用Tornado搭建聊天机器人网站

　　Tornado可以很方便地搭建一个web网站的服务端，并且接口风格是Rest风格，可以很方便搭建一个通用的服务端接口。

　　这里写两个方法：

　　get：渲染界面

　　post：获取请求参数，并分析，返回聊天结果

　　Class类的代码如下：

class ChatHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.render(‘chat.html‘)

    def post(self):
        try:
            message = self.get_argument(‘msg‘, None)

            print(str(message))

            result = {
                ‘is_success‘: True,
                ‘message‘: str(alice.respond(message))
            }

            print(str(result))

            respon_json = tornado.escape.json_encode(result)

            self.write(respon_json)

        except Exception, ex:
            repr(ex)
            print(str(ex))

            result = {
                ‘is_success‘: False,
                ‘message‘: ‘‘
            }

            self.write(str(result))

　　6. 简单搭建一个聊天界面

　　该界面是基于BootStrap的，我们简单搭建这么一个聊天的界面用于展示我们的接口结果。同时进行简单的聊天。

　　6. 接口调用

　　我们异步请求服务端接口，并将结果渲染到界面

                $.ajax({
                    type: ‘post‘,
                    url: AppDomain+‘chat‘,
                    async: true,//异步
                    dataType: ‘json‘,
                    data: (
                    {
                        "msg":request_txt
                    }),
                    success: function (data)
                    {
                        console.log(JSON.stringify(data));
                        if (data.is_success == true) {
                            setView(resUser,data.message);
                        }
                    },
                    error: function (data)
                    {
                        console.log(JSON.stringify(data));
                    }
                });//end Ajax

　　这里我附上系统的完整目录结构以及完整代码->

　　7、目录结构

　　技术分享

　　8、Python服务端代码

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import os.path
import tornado.auth
import tornado.escape
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options

import os
import aiml

os.chdir(‘./src/alice‘)
alice = aiml.Kernel()
alice.learn("startup.xml")
alice.respond(‘LOAD ALICE‘)


define(‘port‘, default=3999, help=‘run on the given port‘, type=int)


class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [
            (r‘/‘, MainHandler),
            (r‘/chat‘, ChatHandler),
        ]

        settings = dict(
            template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘templates‘),
            static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘static‘),
            debug=True,
        )

        # conn = pymongo.Connection(‘localhost‘, 12345)
        # self.db = conn[‘demo‘]
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)


class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.render(‘index.html‘)

    def post(self):

        result = {
            ‘is_success‘: True,
            ‘message‘: ‘123‘
        }

        respon_json = tornado.escape.json_encode(result)
        self.write(str(respon_json))

    def put(self):
        respon_json = tornado.escape.json_encode("{‘name‘:‘qixiao‘,‘age‘:123}")
        self.write(respon_json)


class ChatHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.render(‘chat.html‘)

    def post(self):
        try:
            message = self.get_argument(‘msg‘, None)

            print(str(message))

            result = {
                ‘is_success‘: True,
                ‘message‘: str(alice.respond(message))
            }

            print(str(result))

            respon_json = tornado.escape.json_encode(result)

            self.write(respon_json)

        except Exception, ex:
            repr(ex)
            print(str(ex))

            result = {
                ‘is_success‘: False,
                ‘message‘: ‘‘
            }

            self.write(str(result))


def main():
    tornado.options.parse_command_line()
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen(options.port)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()


if __name__ == ‘__main__‘:
    print(‘HTTP server starting ...‘)
    main()

View Code

　　9、Html前端代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <link rel="icon" href="qixiao.ico" type="image/x-icon"/>  
    <title>qixiao tools</title>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../static/css/bootstrap.min.css">

    <script type="text/javascript" src="../static/js/jquery-3.2.0.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="../static/js/bootstrap.min.js"></script>

    <style type="text/css">
        .top-margin-20{
            margin-top: 20px;
        }
        #result_table,#result_table thead th{
            text-align: center;
        }
        #result_table .td-width-40{
            width: 40%;
        }
    </style>

    <script type="text/javascript">


    </script>
    <script type="text/javascript">
        var AppDomain = ‘http://localhost:3999/‘
        $(document).ready(function(){
            $("#btn_sub").click(function(){
                var user = ‘qixiao(10011)‘;
                var resUser = ‘alice (3333)‘;

                var request_txt = $("#txt_sub").val();

                setView(user,request_txt);

                $.ajax({
                    type: ‘post‘,
                    url: AppDomain+‘chat‘,
                    async: true,//异步
                    dataType: ‘json‘,
                    data: (
                    {
                        "msg":request_txt
                    }),
                    success: function (data)
                    {
                        console.log(JSON.stringify(data));
                        if (data.is_success == true) {
                            setView(resUser,data.message);
                        }
                    },
                    error: function (data)
                    {
                        console.log(JSON.stringify(data));
                    }
                });//end Ajax

                
            });

        });
        function setView(user,text)
        {
            var subTxt = user + "   "+new Date().toLocaleTimeString() +‘\n·‘+ text;
            $("#txt_view").val($("#txt_view").val()+‘\n\n‘+subTxt);

            var scrollTop = $("#txt_view")[0].scrollHeight;  
            $("#txt_view").scrollTop(scrollTop);  
        }
    </script>
</head>
<body class="container">
    <header class="row">
        <header class="row">
            <a href="/" class="col-md-2" style="font-family: SimHei;font-size: 20px;text-align:center;margin-top: 30px;">
                <span class="glyphicon glyphicon-home"></span>Home
            </a>
            <font class="col-md-4 col-md-offset-2" style="font-family: SimHei;font-size: 30px;text-align:center;margin-top: 30px;">
                <a href="/tools" style="cursor: pointer;">QiXiao - Chat</a>
            </font>
        </header>
        <hr>

        <article class="row">

            <section class="col-md-10 col-md-offset-1" style="border:border:solid #4B5288 1px;padding:0">Admin : QiXiao </section>
            <section class="col-md-10 col-md-offset-1 row" style="border:solid #4B5288 1px;padding:0">
                <section class="col-md-9" style="height: 400px;">
                    <section class="row" style="height: 270px;">
                        <textarea class="form-control" style="width:100%;height: 100%;resize: none;overflow-x: none;overflow-y: scroll;" readonly="true" id="txt_view"></textarea>
                    </section>
                    <section class="row" style="height: 130px;border-top:solid #4B5288 1px; ">
                        <textarea class="form-control" style="overflow-y: scroll;overflow-x: none;resize: none;width: 100%;height:70%;border: #fff" id="txt_sub"></textarea>
                        <button class="btn btn-primary" style="float: right;margin: 0 5px 0 0" id="btn_sub">Submit</button>
                    </section>
                </section>
                <section class="col-md-3" style="height: 400px;border-left: solid #4B5288 1px;"></section>
            </section>
        </article>
    </body>
    </html>

View Code

【系统测试】

　　1、首先我们将我们的服务运行起来

　　技术分享

　　2、调用测试

　　然后我们进行前台界面的调用

　　技术分享

　　这里我们可以看到，我们的项目完美运行，并且达到预期效果。

【可能遇到问题】　　

　　中文乱码

【系统展望】

　　经过测试，中文目前不能进行对话，只能使用英文进行对话操作，有待改善

AI人工智能-Python实现人机对话

标签：计算机 section 功能 static success dex exception center orm

原文地址：http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7246387.html

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AI人工智能-Python实现人机对话

【前言】

AI

【实现功能】

1、搭建人工智能--人机对话服务端平台

2、实现调用服务端平台进行人机对话交互

【实现思路】

【开发及部署环境】

【所需技术】

1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7

2、Python服务端开发框架tornado的使用

3、aiml库接口的简单使用

4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用

5、Ajax技术的掌握

【实现过程】

1、安装Python aiml库

2、获取alice资源

3、Python下加载alice

4、 与alice聊天

5. 用Tornado搭建聊天机器人网站

6. 简单搭建一个聊天界面

6. 接口调用

7、目录结构

8、Python服务端代码

9、Html前端代码

【系统测试】

1、首先我们将我们的服务运行起来

2、调用测试

【可能遇到问题】

【系统展望】

　　AI

　　1、搭建人工智能--人机对话服务端平台

　　2、实现调用服务端平台进行人机对话交互

　　1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7

　　2、Python服务端开发框架tornado的使用

　　3、aiml库接口的简单使用

　　4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用

　　5、Ajax技术的掌握

　　1、安装Python aiml库

　　2、获取alice资源

　　3、Python下加载alice

　　4、与alice聊天

　　5. 用Tornado搭建聊天机器人网站

　　6. 简单搭建一个聊天界面

　　6. 接口调用

　　7、目录结构

　　8、Python服务端代码

　　9、Html前端代码

　　1、首先我们将我们的服务运行起来

　　2、调用测试

【可能遇到问题】　　