MongoDB数据库

标签：sharding   相对   自动   场景   读写   性能   数据库   sha   写入   

MongoDB数据是非关系型的数据库，数据处理的方式为：基于内存，将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写

优点：

1.速度快。由于MongoDB数据的数据处理方式，从内存中读取，从而提高了整体的速度和效率。

2.扩展性能高。通过物理机器的增加或者Sharding（分片：为数据库的横向扩展），MongoDB的扩展可以达到非常高。

3.稳定性高。MongoDB的副集群配置中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集会自动仲裁的选择新的主库。

4.数据格式的灵活度高。MongoDB采用的是BSON的二进制存储，非常适合存储或查询文档格式。

缺点：

1.占用空间大，属于空间换时间原则的类型，磁盘空间会造成一定的浪费。

2.对事物关系支持较弱，需要自己对应连接。

3.目前MongoDB的成熟度还不够高，运维不是很方便。

使用的场景

• 当你的程序有大量流量写入时，使用MongoDB相对容易些。
• 当你需要一个无模式或模式灵活的数据结构时，MongoDB的BSO数据格式存储是一个不错的选择。
• 需要考虑复制环境，内置分片和自动选择方面功能时，MongoDB中设置复制环境很容易，自动选择过程允许从数据库在主数据库故障的情况下接管。

当数据高度关系化和结构化时，MongoDB不是最佳选择。

MongoDB数据库

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Catherine001/p/7252581.html