概述

在Python的项目开发过程中，我们有时须要为程序提供一些能够通过命令行进行调用的接口。只是，并非直接使用 command + 当前文件 就ok的，我们须要对其设置可选的各种各样的操作类型。所以，这样的情况下我们就有必要对传入的參数进行解析操作。

以下就此问题提出几种不同的解决策略。希望于你故意。

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作者：Coding-Naga
发表日期： 2016年3月18日
链接：http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50912898
来源：CSDN
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朴素字符串匹配方案

分析

事实上此方法能够非常直接地表达程序员们在逻辑这条路走了多远。

当然，这并没有包括不论什么的不敬。
这的确是一种方案，甚至能够说是一种算法。由于其直截了当。所以在程序开发初期，本人也是如此乐此不疲。

除了全然的一个一个的命令之外。我们还能够对參数进行json封装，这样就更加体贴了。
关于。这一点我想也不用多说什么的了。

还是留一些时间给后面的两种解决方式比較妥当。只是还是能够说说此方案的长处与缺点。

长处

1. 针对不同的參数进行不同的处理，针对性强

缺点

1. 由于其针对性太强，所以其复用性太差

getopt模块

简单介绍

此模块是python内置的一个模块。该模块是专门用来处理命令行參数的。
其基本使用格式例如以下：

opts, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts = [])

对于getopt()方法的第一个參数，就是我们通过命令行传入的參数。

只是这里也有一个值得注意的地方，我须要对參数列表进行切片处理。由于我们获得的第一个(args[0])命令行參数是当前文件名。这并非我们须要的。
对于getopt()的第二个參数，是shortopts。第三个參数，是longopts。
shortopts比方：-h
longopts比方：–help
shortopts是以’-‘为前缀的，longopts是以”- -“为前缀的.

我们也能够单独使用短參数。基本使用格式例如以下：

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ld:")

实战用例

from __init__ import *

def usage():
    print ‘prama_config.py usage:‘
    print ‘-h, --help:      Print help message.‘
    print ‘-v, --version:   Print script version‘
    print ‘-o, --output:    Input an output verb‘
    print ‘-m, --message:   Send a message to someone.‘
    print ‘--foo:           Test option ‘
    print ‘--fre:           Another test option‘

def version():
    print ‘prama_config.py 1.0.1‘

def output(args):
    print ‘Hello, %s‘ % args

def message(sender, receiver, msg):
    print("{0} Send a message to {1}, content is \‘{2}\‘.".format(sender, receiver, msg))

def main(argv):
    try:
        opts, args = getopt.getopt(argv[1:], ‘hvom:‘, [‘help=‘, ‘message=‘, ‘foo=‘, ‘fre=‘])
    except getopt.GetoptError, err:
        print str(err)
        usage()
        sys.exit(2)
    for o, a in opts:
        if o in (‘-h‘, ‘--help‘):
            usage()
            sys.exit(1)
        elif o in (‘-v‘, ‘--version‘):
            version()
            sys.exit(0)
        elif o in (‘-o‘, ‘--output‘):
            output(a)
            sys.exit(0)
        elif o in (‘-m‘, ‘--message‘):
            message(a, args[0], args[1])
            sys.exit(0)
        else:
            print ‘unhandled option‘
            sys.exit(3)

if __name__ == ‘__main__‘:
    main(sys.argv)

OptionParser模块

简单介绍

前面说到getopt，只是getopt太小了，并且从代码的角度看。面向过程的嫌疑非常重。

相对getopt，OptionParser就显得比較专业级了。

OptionParser通过parser.add_option()加入选项參数。再通过parser.parse_args()进行解析參数选项。

整个过程非常面向对象。
对于OptionParser另一个长处在于，我们不须要为OptionParser设置help的选项。help选项已经被内置到模块其中去了。

parser.add_option()參数说明

1. action: action是parse_args() 方法的參数之中的一个，它指示 optparse 当解析到一个命令行參数时该怎样处理。actions 有一组固定的值可供选择，默认是’store ‘，表示将命令行參数值保存在 options 对象里。

   action的取值有store, store_true, store_false三个；

2. dest: dest是存储的变量，命令行的运行命令将会保存到dest指定的值其中。

   比方，以下代码中的-p命令。就会被保存到dest=”pdcl”指定的options的pdcl变量中；

3. default: 用于设置上面dest中保存变量的默认值。比方以下的代码中，我们就将默认值打成了False。

   那么，我们通过options.pdclp这个变量訪问到的值就是False；

4. type: 用于指定dest中保存变量值的数据类型。

   默认的数据类型为string；

5. help: 用于指定当前命令的提示信息。

实战用例

from optparse import OptionParser

parser = OptionParser()

parser.add_option(
    "-p", "--pdbk",
    action="store_true",  # 指示 optparse 当解析到一个命令行參数时该怎样处理
    dest="pdcl",  # 存储的变量
    default=False,
    help="write pdbk data to oracle db"
)

parser.add_option(
    "-z", "--zdbk",
    action="store_true",
    dest="zdcl",  # 存储的变量
    default=False,
    help="write zdbk data to oracle db"
)

parser.add_option(
    "-f", "--file",  # 操作指令
    action="store",
    dest="filename",  # 存储的变量
    type="string",  # 变量类型
    help="write report to FILE",  # 显示的帮助信息
    metavar="FILE"  # 存储变量的值
)

parser.add_option(
    "-q", "--quiet",
    action="store_false",
    dest="verbose",
    default=True,
    help="don‘t print status messages to stdout"
)

(options, args) = parser.parse_args()

if options.pdcl is True:
    print ‘pdcl is true‘
if options.zdcl is True:
    print ‘zdcl is true‘
if options.filename is not None:
    print("filename={0}".format(options.filename))
    print(args)

通过对上面三种參数解析策略的说明，能够看到这里使用OptionParser模块进行解析是最佳方式。

Ref

• http://blog.csdn.net/tianzhu123/article/details/7655499
• http://blog.csdn.net/lwnylslwnyls/article/details/8199454
• 《Python标准库》