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python的线程锁

时间:2017-07-29 00:58:09      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:实例   多个   线程锁   lease   blog   例子   import   after   threading   

1、先看一个例子,一个进程可以起多个线程,多个线程都共享这个线程的内存

import threading
import time

num = 100
thread_lock = threading.Lock()
‘‘‘
def add_func():
    global num
    print("Begin--->",num)
    num -= 1
    # thread_lock.release()
‘‘‘
#上面这段代码的结果,如果起100个线程去执行这个函数,那么第一个线程执行完后nun为99,这个时候第二个线程去拿num,拿到的值就是99,第三个线程拿到的值就是98.......

‘‘‘
def add_func():
    global num
    print("Begin--->", num)
    time.sleep(0.1)
    num -= 1
‘‘‘
#上面这段代码的意思是,因为第一个线程和第二个线程之间有sleep,sleep后才去进行减操作,所以所有线程拿到的num的值都是100,最终执行的结果不是100-1,而是num-1,而这个num
#就是上一个线程执行完后的num的,所以我们看到所有线程拿到的值都是100,但是最后num的值确实0

#老师也没有讲清楚,上面的例子不加锁,结果也一直是正确的,但是在python2中,有时候会得到不一样的值,但是在python3则一直不会报错,为了避免出问题,我们可以对这个操作加锁

lock = threading.Lock()
#创建一个锁的实例

def add_func():
    global num     #获取公共变量num
    print("Begin--->", num)
    time.sleep(1)
    print("after--->",num)

    #对下面的语句加锁或者获取一把锁,也就是同一个时间只有个线程可以执行下面的语句
    lock.acquire()
    num -= 1
    # lock.release()
    #用完之后就必须要释放锁,不然程序无法往下执行




thread_list = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=add_func)
    t.start()
    time.sleep(1)
    thread_list.append(t)

for t in thread_list:
    t.join()

print("over--->",num)

  

python的线程锁

标签:实例   多个   线程锁   lease   blog   例子   import   after   threading   

原文地址:http://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/7253003.html

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