标签：http tle strong init nbsp bsp 使用 运行 代码
协程函数就是使用了yield表达式形式的生成器
def eater(name):
print("%s eat food" %name)
while True:
food = yield
print("done")
g = eater("gangdan")
print(g)结果:
generator object eater at 0x00000000028DC048
这里就证明了g现在就是生成器函数
用的是yield的表达式形式
要先运行next()，让函数初始化并停在yield，相当于初始化函数，然后再send() ，send会给yield传一个值
** next()和send() 都是让函数在上次暂停的位置继续运行，
next是让函数初始化
send在触发下一次代码的执行时，会给yield赋值
**
def eater(name):
print(‘%s start to eat food‘ %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print(‘%s get %s ,to start eat‘ %(name,food))
food_list.append(food)
e=eater(‘钢蛋‘) # wrapper(‘‘)
# print(e)
print(next(e)) # 现在是运行函数，让函数初始化
print(e.send(‘包子‘)) #
print(e.send(‘韭菜馅包子‘))
print(e.send(‘大蒜包子‘))这里的关键是：
要先运行next()函数
用装饰器函数把next()函数先运行一次：
def start(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs) # next()
next(res) # 这是关键
return res
return wrapper
@start # e = start(e)
def eater(name):
print(‘%s start to eat food‘ %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print(‘%s get %s ,to start eat‘ %(name,food))
food_list.append(food)
e=eater(‘钢蛋‘) # wrapper(‘钢蛋‘)
print(e.send(‘包子‘))
print(e.send(‘韭菜馅包子‘))
print(e.send(‘大蒜包子‘))在@start # e = start(e) 后面写上，运行start函数，start函数返回wrapper
这里主要是为了防止忘记初始化next操作，在装饰器中添加
def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
next(res) # 在这里执行next
return res
return wrapper
@init # eater=init(rater)
def eater(name):
print("%s eat food" %name)
food_list=[]
while True:
food = yield food_list
print("%s star to eat %s" %(name,food))
food_list.append(food)
print("done")
g = eater("gangdan")
# 这里就不需要next
print(g.send("1"))
print(g.send("2"))
print(g.send("3"))
print(g.send("4"))结果：
gangdan eat food
gangdan star to eat 1
[‘1‘]
gangdan star to eat 2
[‘1‘, ‘2‘]
gangdan star to eat 3
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
gangdan star to eat 4
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]
```
只要用到装饰器函数，马上写装饰器函数，写@init马上想到** eater=init(eater) **，先执行装饰器函数。
关键是next(res)，这里是是对生成器进行初始化。这里就会只执行一次，执行完后后面运行的都是e.send()
转载出自：http://www.cnblogs.com/Python666/p/6702422.html
标签：http tle strong init nbsp bsp 使用 运行 代码
原文地址：http://www.cnblogs.com/liuxiaowei/p/7262276.html
