标签：python dict 字典 内置类型 hash key value
# dict
# Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85}
print(‘dict get Michael:‘, d[‘Michael‘])
# add a element
d[‘Adam‘] = 67
print(‘dict d‘, d)
# change a element
d[‘Adam‘] = 90
print(‘dict get "Adam" after change‘, d[‘Adam‘])
# if key not exist,there is an error of dict:(Key Error:‘Thomas‘)
# print(‘dict get an element,is not exist‘, d[‘Thomas‘])
# 避免key不存在的错误，有两种办法
# 1.通过in判断key是否存在
if ‘Thomas‘ in d:
print(‘The key "Thomas" exist‘)
else:
print(‘The key "Thomas" not exist‘)
# 2.通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None, 或者自己指定的value
print(‘get not exist element "Thomas"‘, d.get(‘Thomas‘))
print(‘get not exist element "Thomas"‘, d.get(‘Thomas‘, -1))
# delete an element
d.pop(‘Bob‘)
print(‘dict d after delete the element of key "Bob"‘, d)
# dict内部的存放顺序和key放入的顺序是没有关系的
# 和list比较，dict有以下几个特点:
# 1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
# 2.需要占用大量的内存，内存浪费多
# 而list相反:
# 1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
# 2.占用空间小，浪费内存很少。
# 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
# dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
# 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法。
# 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key
# TypeError: unhashable type: ‘list‘
# key = [1, 2, 3]
# d[key] = ‘a list‘标签：python dict 字典 内置类型 hash key value
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