标签：引用 iter span 可迭代对象 元素 lower list acs ash
掌握了Python的数据类型、语句、函数，基本可以编写出很多有用的程序了。但是Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。基于这一思想，我们来介绍python中非常有用的高级特性，1行代码能实现的功能绝不用5行代码，请始终牢记，代码越少，开发效率越高。
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作，比如，一个list如下：
L=[‘Micheal‘,‘Sarah‘,‘Bob‘,‘Jack‘]
当我们要取前N个元素，使用循环操作很繁琐，因此python提供了切片操作符，能很大程度简化这种擦操作。
对应上面的列表，取前三个元素我们L[0:3] 打印结果 [‘Micheal‘,‘Sarah‘,‘Bob‘] ,L[0:3]表示从索引0开始取，直到索引3为止，但是不包括索引3。
如果第一个索引是0可以省略L[:3],也可以从索引1开始取出2个元素 L[1:3]输出结果 [‘Sarah‘,‘Bob‘] 类似的，L[-1]输出结果[‘Jack‘]
记住倒数第一个元素的索引是-1
tupe也是一中list，唯一的区别是tuple不可变，因此tuple也可以使用切片操作，只是操作的结果仍然是tuple：
t=(0, 1, 2, 3, 4, 5) print(t[:3]) #打印结果：(0, 1, 2)
字符串‘xxx‘也可以看作一种list，每一个元素就是一个字符，因此，字符串也可以使切片操作，知识结果仍然是字符串
s = ‘ABCDEF‘ print(s[:3]) # 打印结果:‘ABC‘
迭代：如果给定一个list或tuple，我们可以通过for遍历，这中遍历我们称之为迭代(iteration)
当我们使用for循环是，只要作用一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不关心该对象是list还是其他类型，那么判断一个对象是否是可迭代对象呢，方法是通过collection模块的iterable类型判断：
from collection import Iterable print(isinstance(‘abc‘,Iterable)) # True str 可以迭代 print(isinstance([1,2,3],Iterable)) # True print(isinstance(123,Iterable)) # False 整数不可迭代
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引元素对，这样可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
for i ,value in enumerate([‘A‘,‘B‘,‘C‘]): print(1,value) 打印结果 0 A 1 B 2 C
上面的for循环里，同时引用两个变量，在python理是很常见的，比如下面的代码：
for x,y in [(1,2),(2,4),(3,9)]: print(x,y) 打印结果： 1 1 2 4 3 9
任何可迭代的对象都可以用for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合条件，就可以使用for循环。
列表生成器即List Comprehensions，是python内置的非常简单却强大的可以创建list的生成式。
举个例子 要生成list [1,2,3,4,5,6,7,8,9]可以使用list(range(1,11))
print(list(range(1, 11))) #打印结果[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print( L) #打印结果:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
L = [x * x for x in range(1, 11)]
写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
l = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(l) #打印结果 [4, 16, 36, 64, 100]
还可以使用两层循环，可以生成全排列：
L = [m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘] print(l) #打印结果 [‘AX‘, ‘AY‘, ‘AZ‘, ‘BX‘, ‘BY‘, ‘BZ‘, ‘CX‘, ‘CY‘, ‘CZ‘]
三层和三层以上的循环就很少用到了。
运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：
import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到 print( [d for d in os.listdir(‘.‘)]) # os.listdir可以列出文件和目录 #打印结果: [‘.emacs.d‘, ‘.ssh‘, ‘.Trash‘, ‘Adlm‘, ‘Applications‘, ‘Desktop‘, ‘Documents‘, ‘Downloads‘, ‘Library‘, ‘Movies‘, ‘Music‘, ‘Pictures‘, ‘Public‘, ‘VirtualBox VMs‘, ‘Workspace‘, ‘XCode‘]
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的items()可以同时迭代key和value：
d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
for k, v in d.items():
print(k, ‘=‘, v)
y = B
x = A
z = C
因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list
d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
l = [k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]
print(l)
#打印结果
[‘y=B‘, ‘x=A‘, ‘z=C‘]
最后把一个list中所有的字符串变成小写：
L = [‘Hello‘, ‘World‘, ‘IBM‘, ‘Apple‘] ret= [s.lower() for s in L] print(ret) #打印结果 [‘hello‘, ‘world‘, ‘ibm‘, ‘apple‘]
标签：引用 iter span 可迭代对象 元素 lower list acs ash
原文地址：http://www.cnblogs.com/richiewlq/p/7275878.html
