标签：字符编码 numpy 自己的 运行 小白 系统 初学者 anaconda img
我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。
能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm
Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释
Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。
(如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install ...;)
这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作：
右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。
需要添加的路径有三个（以我的为例子）：F:\Anaconda3; F:\Anaconda3\Scripts; F:\Anaconda3\Library\bin
完了之后，再cmd中直接输入python，如果出现上图所示的样子，那就说明anaconda装好了，Python可以用了。到此，其实你的Python就可以用了，接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了，在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。
好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。在我看来 切记不要直接装Python，还是装anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。在选择Anaconda2和Anaconda3中我选择了Anaconda3。这里有一个对应，Anaconda2对应的就是Python2.x的版本，Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。在下一篇中我写对spyder的汉化时候(转载于（）)，用Anaconda3就显得很重要，不会出现很多字符编码错误。
刚刚开始，主要用于总结，还很不专业，欢迎指正和批评。
Python，Pycharm，Anaconda等的关系与安装过程~为初学者跳过各种坑
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tq007/p/7281105.html
