python_如何读写csv数据

标签：logs   字段名   通过   格式   命名   数据集   strong   amount   方式   

案例：

       通过股票网站，我们获取了中国股市数据集，它以csv数据格式存储

       Data，Open，High，Low，Close，Volume，Adj Close

       2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

       2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

       2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

       ......

       需求：请将2016年成交量超过500000记录存储到另外一个csv文件中

什么是csv类型数据？

       类似表单，第一行数据是字段名字，单独数据以逗号隔开

如何做？

1. 获取股票信息的csv类型数据
2. 以二进制读的形式打开csv类型数据，csv.reader(文件描叙符)返回一个对象，通过对象操作
3. 以二进制写的形式打开新的csv数据，csv.writerrow(文件描叙符)返回一个对象，通过对象操作
4. 循环读取csv中数据，通过if判断是否满足需求，满足的写入到新的csv文件中

   #!/usr/bin/python3
   
   import csv
   
   
   def r_w_csv():
       with open(‘pingan.csv‘, ‘rb‘) as rf:
           # 打开原文件读取进来,csv.read(rf)方式
           reader = csv.read(rf)
           with open(‘pingan_copy.csv‘, ‘wb‘) as wf:
               # 打开另外一个文件，csv.writer(wf)方式，写入csv数据头部
               writer = csv.writer(wf)
               headers = reader.next()
               writer.writerrow(headers)
               
               # 给索引命名，增加可读性
               data, amount = 0, 5
               
               # 写入时间2016年，营业额大于等于50000000的数据
               for row in reader:
                   if row[data] < ‘2016-01-01‘:
                       break
                   if int(row[amount]) >= 50000000:
                       writer.writerrow(row)
   
   if __name__ == ‘__main__‘:
       r_w_csv()
   

   　　

python_如何读写csv数据

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原文地址：http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7284346.html