标签：二维 运算 i++ span vector pve etc 赋值 线性
（此处补图）
本节编写矩阵的加法和减法，两个矩阵相加，即把两个相同大小的矩阵对应的元素分别相加 。两个矩阵相减，把两个相同大小矩阵的对应元素分别相减。
首先需要判断矩阵是否行列数相等，在计算中，由于存放矩阵m_vecMatrix我们使用的是二维vector，所以我们需要：
template <typename T> Matrix<T> Matrix<T>::operator+(Matrix<T> &matrix) //运算符重载“+”为矩阵加法 { /*matrix leagality check*/ if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns()) { return *this; } Matrix<T> outputMatrix; vector<T> tempVec; for(int i=0;i<this->m_iRows;i++) { tempVec.clear(); for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++) { tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] + matrix.m_vecMatrix[i][j]); } outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec); } return outputMatrix; }
矩阵减法与加法类似，我们只需要将上述过程赋值一遍，把"+"改为“-”。
template <typename T> Matrix<T> Matrix<T>::operator-(Matrix<T> &matrix) //运算符重载“-”为矩阵减法 { /*matrix leagality check*/ if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns()) { return *this; } Matrix<T> outputMatrix; vector<T> tempVec; for(int i=0;i<this->m_iRows;i++) { tempVec.clear(); for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++) { tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] - matrix.m_vecMatrix[i][j]); } outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec); } return outputMatrix; }
标签：二维 运算 i++ span vector pve etc 赋值 线性
原文地址：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287403.html
