标签：ext 分布 last idt cli .exe 设置 define phone
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，作为当前流行的企业级搜索引擎，用于云计算中，能够达到实时搜索，并且具有稳定，可靠，快速安装，使用方便等多种优点，得到大多数企业的青睐。
ElasicSearch可以通过终端建立索引，但是本人在做项目的时候用终端建立的索引，然后使用Java API进行数据的插入，始终得不到分词，最终的解决办法就是通过Java API进行建立索引，才避免了尴尬，不多说了。
假设基本数据是poi：
属性如下：
poi_index：类似于id
poi_title：地名 （类似于：武汉大学，华中科技大学等）
poi_lng：经度
poi_lat：纬度
poi_phone：电话（一般为undefined）
poi_address：地址 (类似于 ：XX省XX市XX区XX路XX号)
poi_tags：标签，类别 （类似于：学校，宾馆，公司等）
如下，某些对象或者变量已经在全局设定好：
//客户端设置 settings = Settings .builder() .put("cluster.name", "cxy") //节点名称， 在es配置的时候设置 .put("client.transport.sniff", "true") .build(); //创建客户端 client = new PreBuiltTransportClient(settings) .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress (InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300)); //以本机作为节点 //创建映射 mapping = XContentFactory.jsonBuilder() .startObject() .startObject("properties") // .startObject("m_id").field("type","keyword").endObject() .startObject("poi_index").field("type","integer").endObject() .startObject("poi_title").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject() .startObject("poi_address").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject() .startObject("poi_tags").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject() .startObject("poi_phone").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject() .startObject("poi_lng").field("type","text").endObject() .startObject("poi_lat").field("type","text").endObject() .endObject() .endObject(); //pois：索引名 cxyword：类型名（可以自己定义） PutMappingRequest putmap = Requests.putMappingRequest("pois").type("cxyword").source(mapping); //创建索引 client.admin().indices().prepareCreate("pois").execute().actionGet(); //为索引添加映射 client.admin().indices().putMapping(putmap).actionGet();
这个时候索引就创建好了，mapping不能掉，这相当于一扇门户，对数据按照设定规则处理，ik_max_word 是分词类型，最细粒度切割，网上搜索ik分词器的配置，这里就不说了，下一篇是往索引里面插入数据。
ElasticSearch 用ik分词器建立索引（java API）
标签：ext 分布 last idt cli .exe 设置 define phone
原文地址：http://www.cnblogs.com/Forever-Road/p/7289368.html
