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Python中map和reduce函数

时间:2017-08-06 13:56:09      阅读:170      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:参数   12px   view   lin   important   under   comm   code   过程   

①从参数方面来讲:

map()函数:

map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数

reduce()函数:

reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数

 

②从对传进去的数值作用来讲:

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;(请看下面的栗子)

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),

最终结果是所有的元素相互作用的结果。(请看下面的栗子)

 

举个栗子:

map()函数:

 

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  1. # 传入一个参数  
  2. def one_p(x):  
  3.     return x * x  
  4. print ‘map1.1:‘, map(one_p, range(1, 5))   
  5. #结果:map1.1: [1, 4, 9, 16]  
  6. print ‘map1.2:‘, map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])  
  7. #结果:map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]  
  8.   
  9. # 传入多个参数  
  10. a = [1, 2, 3, 4, 5]  
  11. b = [1, 1, 6, 2, 3]  
  12. c = [1, 2, 3, 4, 5]  
  13. s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))  
  14. print ‘map2:‘, s  
  15. #结果:map2: [1, 4, 54, 32, 75]  


reduce()函数:

 

 

[python] view plain copy
  1. r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2))  #运算过程:(((2*2)*6)*2)  
  2. r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2)  #<span >运算过程:(((2*2)*6)*2)</span>  
  3.   
  4. print ‘r1:‘, r1  # 结果:r1: 48  
  5. print ‘r2:‘, r2  # 结果:r2: 48 

Python中map和reduce函数

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原文地址:http://www.cnblogs.com/jiafujun/p/7294332.html

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