# -*- coding: utf-8 -*- # 返回函数 # 1.函数作为返回值 # 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回 # 实现一个可变参数的求和 # 通常情况下，求和的函数写法 def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax # 可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数 def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum # 当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和的结果，而是求和的函数 f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) # 输出的是函数sum本身 print(f) # 调用sum print(f()) # 在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的函数和局部变量 # 当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为"闭包（Closure）"的程序拥有极大的威力 # 一个需要主意的点 f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) print(f1 == f2) # f1 == f2 false # f1()和f2()的调用结果互不影响 # 2.闭包 # 注意到返回的函数在其定义内部引用了变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用 # 另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行 def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i * i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() # 在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了 # 结果为(9, 9, 9) print(f1(), f2(), f3()) # 原因就在于返回的函数引用了变量i, 但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此，最终结果为9 # 返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量 # 一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数 # 返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量
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