标签：自动 多进程 讲解 跳转 alt 文件 上下文 状态 结果
协程是python中除了进程和线程之外又一种能够实现多任务的方式，又称为微线程，纤程，它相比于线程需要的资源更少。
在python种协程是通过generator实现的。通过yield保存当前运行的状态然后切换到另一个协程执行。普通的生产者-消费这模式是一个线程写消息，一个线程才能读取消息，因此需要控制队列的写入与读取数据。而改用协程可以在生产者生产消息后直接通过yield跳转到消费者开始执行，执行完毕后在切换到生产者，如此反复，效率极高。
在图中，我们可以看出通过next的方法使得生成器中的任务完成了交替执行，实现了多任务。
注意，在协程模拟中，相较于线程没法设计运行顺序，协程是可以设计执行的顺序的。这样协程之间就能协作完成任务，而不会如线程一样得抢占资源。
由于协程得切换只是简单得操作CPU得上下文，因此系统甚至在1s中切换几百万次都毫无压力。
在python中为了更好得使用协程来完成任务，可以使用python中greenlet模块和gevent。greenlet在协程切换需要人工切换，因此主要给大家介绍gevent这个强大且能自动切换任务的模块。
在讲解gevent模块直接，大家需要先了解一下协程主要发力的领域，那就是异步IO。
我们都知道CPU得执行速度很快，每秒几百万次几千万次得速度小菜一碟。在IO操作得时候，如读写文件，发送网络数据等，都需要等待IO操作才能执行下面的代码，这种情况就叫做同步IO。在IO操作得过程中，当前的线程是被挂起的，下面的代码需要等待IO操作完成才能执行。如网络通信send数据，和recv数据得过程实际上都在等待服务器回应。这个时候就需要使用多线程或多进程来并发执行代码，但是，线程和进程得开销很大，如果需要切换的次数较多，反而降低了效率。所以我们为了能够充分利用线程阻塞得这段时间继续使CPU工作(要知道被阻塞1s中CPU就少计算几百万次)，可以使用异步IO的方法：当代码执行到一个IO操作得时候，它只发出IO指令，并不等待结果，而去执行其他得代码，当IO响应的时候在返回处理，这样当有频繁得IO操作得时候，将会大大增加程序得执行效率。
直到异步IO得概念后，gevent的原理就很好理解了。我们还是以程序为例
在work这个方法中，用gevent.sleep(1)来模拟线程阻塞1s的情况，从 程序结果可以看出，当线程遇到阻塞会执行下个协程，等到阻塞结束才会回去处理
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lernpy/p/7300952.html
