python——re和正则规则

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re模块和正则规则：

正则规则：在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/

字符组 ： [字符组]

　　　　　　　　在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。假如你现在要求一个位置"只能出现一                               个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

字符：

元字符

匹配内容

匹配非字母或数字或下划线

匹配非数字

匹配非空白符

匹配字符a或字符b

匹配括号内的表达式，也表示一个组

匹配字符组中的字符

匹配除了字符组中字符的所有字符

                                                     量词：

量词

用法说明

分组 ()与 或 ｜［^］：

表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字

现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

转义符：
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成‘\\‘。

因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配

转义\之后变成\\，即可匹配

如果在python中，字符串中的‘\‘也需要转义，所以每一个字符串‘\‘又需要转义一次

在字符串之前加r，让整个字符串不转义

几个常用的非贪婪匹配Pattern：

*? 重复任意次，但尽可能少重复

+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复

?? 重复0次或1次，但尽可能少重复

{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复

{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复

.*?的用法

. 是任意字符

* 是取 0 至 无限长度

? 是非贪婪模式。

何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：

.*?x

就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现

re模块的用法：
import re

ret = re.findall(‘a‘, ‘eva egon yuan‘)  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : [‘a‘, ‘a‘]

ret = re.search(‘a‘, ‘eva egon yuan‘).group()
print(ret) #结果 : ‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘).group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : ‘a‘

ret = re.split(‘[ab]‘, ‘abcd‘)  # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret)  # [‘‘, ‘‘, ‘cd‘]

ret = re.sub(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘, 1)#将数字替换成‘H‘，参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘)#将数字替换成‘H‘，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile(‘\d{3}‘)  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘) #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123

import re
ret = re.finditer(‘\d‘, ‘ds3sy4784a‘)   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

python——re和正则规则

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原文地址：http://www.cnblogs.com/jingjing12/p/7307831.html