标签：span 部分 函数 报错 否则 控制 python2 通过 卸载
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
但其实import加载的模块分为四个通用类别：
1 使用python编写的代码（.py文件）
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
2），模块的执行：import，每个模块都是一个独立的名称空间。
模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）。
3）1，from：而from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，但是将my_moudle中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就可以了。
1 from my_moudle import read1,read2
注意：
当你调用模块时，在你当前使用的页面中不能出现和模块，相同的对象，名称。
不然会存在一个覆盖的情况，而且当你覆盖以后，后面你调用的模块会永久失去效用，所以尽量不要取和模块相同的名称
PS：当你运行一个模块的时候，模块会先加载到内存，那个时候你是不能更改的,
2.from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，
大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，
很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。
PS： from spam import *:是把所有的spam里的内容都加载到内存中，并且随时可以调用，而加载的位置是当前你输入这段代码的位置。
4）
考虑到性能的原因，每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中，如果你改变了模块的内容，你必须重启程序，python不支持重新加载或卸载之前导入的模块，
有的同学可能会想到直接从sys.module中删除一个模块不就可以卸载了吗，注意了，你删了sys.module中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用，因而不会被清除。
特别的对于我们引用了这个模块中的一个类，用这个类产生了很多对象，因而这些对象都有关于这个模块的引用
import time,importlib import aa time.sleep(20) # importlib.reload(aa) aa.func1() 在20秒的等待时间里，修改aa.py中func1的内容，等待test.py的结果。 打开importlib注释，重新测试
结果：是不会改变，因为当你运行的时候，系统已经把代码加载到内存，在内存中是不会被修改的。
如果用reload的话，在reload()里面加的是被调用的模块名，另外在修改以后要ctrl + s保存一下，然后才能改。
5）：__name__
我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名：
当做脚本运行：
__name__ 等于‘__main__‘
当做模块导入：
__name__= 模块名
作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == ‘__main__‘:
__name__： __name__在被调用的模块中，显示的是被调用模块的名字（比如：我被调用的模块名字是verw,那我调用的print(__name__)显示的是verw），而在调用的程序中显示的是__main__。
6）：在定义一个变量名的时候，变量名尽量不要和内置函数，还有模块名重复，不然会产生错误。
7）：包：含义以及注意事项。 （
）
１. 无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法
2. 包是目录级的（文件夹级），文件夹是用来组成py文件（包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录）
3. import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
强调：
1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包即模块
注意事项： 1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：
凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。 2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。 3.对比import item 和from item import name的应用场景： 如果我们想直接使用name那必须使用后者。
2：包的调用-----绝对导入和相对导入
我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance作为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
例如：我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
在glance/api/version.py #绝对导入 from glance.cmd import manage manage.main() #相对导入 from ..cmd import manage manage.main()
注意：特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块（已经在sys.path中），但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中)，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。
PS：
也就是说，一个包内的两个不同文件，不要用import直接导入，因为a文件import另b文件的时候，其c文件就调用不了a。
（1）绝对导入：
也就是from导入，从一个包调用另一个包。
（2）相对导入：
也就是用.。和。。导入，。一个点的时候表示同级的目录，。。两个点的时候表示上一层目录。
PS:用.和..表示的时候，同一个包内是不能调用的，即使调用了也没有用。
8）：Mysql与Oracle区别
1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
2. Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。
3. 安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
4.Oracle也Mysql操作上的一些区别
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原文地址：http://www.cnblogs.com/52forjie/p/7327249.html
