python的垃圾回收机制

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刚学面向对象被__del__函数搞的迷迷糊糊的，对垃圾回收的过程还有引用对象对垃圾回收的影响一直不是很清楚，然后看了博主Kevin Lu的博客觉得恍然大悟，现将部分文章复制过来供大家参考

一.垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

#encoding=utf-8
__author__ = ‘kevinlu1010@qq.com‘

class ClassA():
    def __init__(self):
        print ‘object born,id:%s‘%str(hex(id(self)))
    def __del__(self):
        print ‘object del,id:%s‘%str(hex(id(self)))

def f1():
    while True:
        c1=ClassA()
        del c1

执行f1()会循环输出这样的结果，而且进程占用的内存基本不会变动

object born,id:0x237cf58
object del,id:0x237cf58

c1=ClassA()会创建一个对象，放在0x237cf58内存中，c1变量指向这个内存，这时候这个内存的引用计数是1
del c1后，c1变量不再指向0x237cf58内存，所以这块内存的引用计数减一，等于0，所以就销毁了这个对象，然后释放内存。

1. 导致引用计数+1的情况
   1. 对象被创建，例如a=23
   2. 对象被引用，例如b=a
   3. 对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)
   4. 对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]
2. 导致引用计数-1的情况
   1. 对象的别名被显式销毁，例如del a
   2. 对象的别名被赋予新的对象，例如a=24
   3. 一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）
   4. 对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

   demo

   def func(c,d):
       print ‘in func function‘, sys.getrefcount(c) - 1
   
   
   print ‘init‘, sys.getrefcount(11) - 1
   a = 11
   print ‘after a=11‘, sys.getrefcount(11) - 1
   b = a
   print ‘after b=1‘, sys.getrefcount(11) - 1
   func(11)
   print ‘after func(a)‘, sys.getrefcount(11) - 1
   list1 = [a, 12, 14]
   print ‘after list1=[a,12,14]‘, sys.getrefcount(11) - 1
   a=12
   print ‘after a=12‘, sys.getrefcount(11) - 1
   del a
   print ‘after del a‘, sys.getrefcount(11) - 1
   del b
   print ‘after del b‘, sys.getrefcount(11) - 1
   # list1.pop(0)
   # print ‘after pop list1‘,sys.getrefcount(11)-1
   del list1
   print ‘after del list1‘, sys.getrefcount(11) - 1

   输出：

   init 24
   after a=11 25
   after b=1 26
   in func function 28
   after func(a) 26
   after list1=[a,12,14] 27
   after a=12 26
   after del a 26
   after del b 25
   after del list1 24

   问题：为什么调用函数会令引用计数+2

3. 查看一个对象的引用计数

sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1

二.循环引用导致内存泄露

def f2():
    while True:
        c1=ClassA()
        c2=ClassA()
        c1.t=c2
        c2.t=c1
        del c1
        del c2
        

执行f2()，进程占用的内存会不断增大。

object born,id:0x237cf30
object born,id:0x237cf58

创建了c1，c2后，0x237cf30（c1对应的内存，记为内存1）,0x237cf58（c2对应的内存，记为内存2）这两块内存的引用计数都是1，执行c1.t=c2和c2.t=c1后，这两块内存的引用计数变成2.
在del c1后，内存1的对象的引用计数变为1，由于不是为0，所以内存1的对象不会被销毁，所以内存2的对象的引用数依然是2，在del c2后，同理，内存1的对象，内存2的对象的引用数都是1。
虽然它们两个的对象都是可以被销毁的，但是由于循环引用，导致垃圾回收器都不会回收它们，所以就会导致内存泄露。

原博客网址：http://www.cnblogs.com/Xjng/p/5128269.html

python的垃圾回收机制

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xisheng/p/7339818.html