MySQL数据库

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nodejs是需要连接Mysql的，然后才是真正的服务器端语言，这里对数据库做一个简单的介绍。

第一部分：基本知识

什么是数据库？

• 身份证信息放在公安部的数据库中。
• 银行卡的余额、交易信息、转账记录，放在银行的数据库服务器的数据库中。
• qq、微信等用户信息放在腾讯的数据库中。
• 。。。。

　　等等等等，所有的信息存储都需要数据库。

数据库的五个基本单位

• 数据库服务器 --- 用来运行数据库服务的一台电脑。如果数据很多，就需要很多台。 数据大多是需要备份的。
• 数据库 --- 数据库服务器中可以存放很多数据库。 如银行卡信息数据库、qq数据库等等。  就像一个网站的服务器可以托管很多个网站一样。
• 数据表 --- 数据库包含很多数据表。 
• 数据字段 --- 就是数据表中的列，并不是说一定要是整列，而是列中的关键字。
• 数据行（记录） ---  就是数据表中的行。

上图就是一个数据表，它是存放在数据服务器中的某一个数据库中的， 其中每一行就是一个记录，即数据行， 而数据字段就是用户编号、用户名、性别等。 这里使用的是汉字，如果是真实的，一定是用英文来表示的。

值得注意的是，数据表和数据表之间一般是由关系的， 后面会降到。

数据库安装

　　数据库服务器可以单独安装，但是使用xampp会更加方便一些，如下所示，其中apache和mysql就可以了。

可能出现的问题：

• 数据库可以直接使用xampp下集成的mysql， 但是往往运行mysql时会出现一些不可预料的错误，这时将错误粘贴下来然后在stackoverflow上搜索， 上面的高票答案挨个试一遍即可。
• 但是怎么查看用户名和密码呢？ 启动mysql服务器之后，可以进入xampp -> phpMyAdmin -> config.inc.php中可以查看user和password的相关配置，也可以修改。

数据语句操作类型

数据库安装完成，最重要的就是学习SQL语句了。 什么是SQL呢? 它是操作数据库的核心， Structured Query Language， 即结构化查询语言，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 

SQL最重要的是关系数据库操作语言，学习好了MySQL总的SQL语句，其他的语法学起来也是万变不离其宗。

SQL语句按照其功能的不同可以分为三类：

• 数据定义语言(DDL ，Data Defintion Language)语句：数据定义语句，用于定义不同的数据段、数据库、表、列、索引等。常用的语句关键字包括create、drop、alter等。
• 数据操作语言(DML ， Data Manipulation Language)语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据的完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。
• 数据控制语言(DCL， Data Control Language)语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括grant、revoke等。

连接数据库

在xampp面板的右上方点击shell, 然后输入mysql，就可进入mysql的环境。

如果有时候不能直接进入，就需要我们使用下面的方法登录了；

 可以认为-h表示home在哪， -u表示user是谁， -p表示password是什么。 hup登入。

第二部分：数据库、数据表、数据字段操作

数据库操作之创建数据库

基本语法如下：

create database 数据库名;

注意： 在结尾一定要加分号。 query OK 表示请求成功，即执行命令成功。 1 row affected 表示本次操作只影响了数据库中的其中一行的记录。因为只是创建了一个数据库，所以database没有分号。

数据库操作之查看数据库

基本语法如下：

show databases;

 即查看所有的数据库。

可以看到我的数据库服务器中存放了8个数据库。

数据库操作之选中数据库

基本语法如下：

use 数据库名；

即选中其中的某一个数据库，然后就可以对其操作了，当然这个数据库一定是属于show databases;中的某一个。

在输入基本命令之后，可以发现Database changed ， 这表示数据库切换成功。

注意：我们不难发现，在切换了数据库之后，MariaDB后面的方括号中就是表示当前所在的数据库。 而最考试我们没有进入数据库时， MariaDB后面显示的none。

数据库操作之查看数据库中的表

基本语法如下：

show tables;

表示显示当前数据库下的所有的数据表。

数据库操作之删除数据库

基本用法如下：

drop database 数据库名；

注意： 一旦删除了某个数据库，这个数据库下所有的数据表也会被删除了。

数据表操作

数据表操作之创建数据表

基本语法如下：

create table 数据表名(字段名1  字段类型， 字段名2 字段类型，..... , 字段名n 字段类型 );

其中的自动名就是id、sex、name等这样的名称。 而字段类型表示这个字段下是什么类型， 一般int代表整型、 float代表浮点型、char和varchar代表字符串。一般我们还可以在类型后添加长度，用（）括起来。

注意： 在创建数据表的时候，我遇到的问题是创建失败，提示数据库时只读的， 解决方法是先去看stackoverflow。 上面的教程是将mysql中config下的某一行删除，然后重新使用mysql -h....这种形式登录即可。

这样就创建了一个数据表，其中包含id字段和name字段，id字段限定输入的是整型， name字段限定输入的是字符型。

数据表操作之创建数据表并制定表引擎和字符集

在创建表最后，我们常用MyISAM或者InnoDB引擎。基本语法如下：

ENGINE=InnoDB

还可以制定默认字符集。基本语法如下：

DEFAULT CHARSET=utf8

最后组合起来即可：

数据表操作之查看一个数据表的详细内容

基本语法如下：

desc 表名；

其中desc是描述的意思，即description。 当然这个操作必须在某个数据库的情况下进行操作。

其中Field表示字段， Type表示这些字段的类型， Null表示是否支持输入为Null，即无内容时，我们可以使用Null来输入，并且默认也是Null。

数据表操作之查看创建数据表时的创建语句

基本语法如下：

show create table 数据表名 \G;

即这就是我之前创建的ceshi数据表的创建语句。

数据表操作之删除数据表

基本语法如下：

drop table 数据表名；

数据表操作之修改数据表名

基本语法如下：

alter table 表名 rename 新表名；

数据表操作之查看所有数据表

基本语法如下：

show tables;

数据字段操作

数据字段操作之修改表字段类型

注意：这里的关键字是 修改、类型。 基本语法如下：

alter table 表名 modify 字段名 varchar(20);

 即将表中的一个字段修改其类型为varchar(20)。 

可以看到我们通过这种方式可以将其中的id字段的类型由int(10)修改为了int(20)。

数据字段操作之增加表字段

基本语法如下：

alter table 表名 add column 字段名 字段类型；

即在zhiding表中添加了类型为varchar(5)的字段sex。 

数据字段操作之增加字段时控制字段顺序

刚刚我们再添加字段时，默认是添加在尾部的，如果我们希望添加到中间部分呢？ 基本语法如下：

alter table 表名 add column 字段名 字段类型 after 字段名；

不同之处仅在于添加了after 字段名，表示在某个字段之后添加。如果希望添加在第一行，将after 字段名 直接替换成 first 即可。

可以看到有没有column都是可以的。  并且在命令行中，是不区分大小写的。 所以使用大小写都是一样的。

数据字段操作之删除表字段

基本语法如下：

alter table 表名 drop column 字段名；

数据字段操作之修改表字段名

基本语法如下：

alter table 表名 change 原字段名 新字段名 字段类型；

第三部分：数据类型、字符集、引擎和索引

 MySQL中存放的是数据，所以说数据就要有数据类型，我们再存放数据时也要规定数据的类型，并且要满足数据长度的要求。

 在MySQL中我们将数据分为以下的类型：

1. 数值类型（整型、浮点），如int、float
2. 字符串类型， 如 char、varchar
3. 日期时间类型，如data
4. 复合类型
5. 空间类型（非科学性工作基本不用，这里不讲解）

整型

注意：

1.在创建表字段时，性别我们可以使用无符号的微小整型（tinyint）来表示。用0表示女、用1表示男。用2表示未知。
2.同样人类年龄也是，在创建表字段时可用用无符号的整型。因为人类的年龄还没有负数
3.在实际使用过程中。我们业务中最大需要存储多大的数值。我们创建表时，就选择什么样的类型来存储这样的值。

浮点型

注意：

1.浮点是非精确值，会存在不太准确的情况
2.而decimal叫做定点数。在MySQL内部，本质上是用字符串存储的。实际使用过程中如果存在金额、钱精度要求比较高的浮点数存储，建议使用decimal（定点数）这个类型。

字符类型

其中char类型表示定长字符串，如果比之规定的长，就截取； 如果比他规定的短，就用空格来填补。

而varchar不是定长的。因为 VARCHAR 类型可以根据实际内容动态改变存储值的长度，所以在不能确定字段需要多少字符时使用 VARCHAR 类型可以大大地节约磁盘空间、提高存储效率。

text类型与blob类型 对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、

声音文件等二进制数据类型。

时间类型

一般用的比较少，多用int来存储。

符合类型

字段其他属性设置

UNSIGNED（无符号）

 主要用于整型和浮点类型，使用无符号。即，没有前面面的-（负号）。存储位数更长。tinyint整型的取值区间为，-128~127。而使用无符号后可存储0-255个长度。

创建时在类型后面接上 unsigned 即可。

ZEROFILL(0填充)

 0（不是空格）可以用来真补输出的值。使用这个修饰符可以阻止 MySQL 数据库存储负值。

创建时在类型后面接上 zerofill 即可。

DEFAULT(默认)

 default属性确保在没有任何值可用的情况下，赋予某个常量值，这个值必须是常量，因为MySQL不允许插入函数或表达式值。此外，此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性，没有指定默认值时默认值将为NULL，否则默认值将依赖于字段的数据类型。

NOT NULL (非NULL)

 如果将一个列定义为not null，将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性，因为它提供了一个基本验证，确保已经向查询传递了所有必要的值。

 创建时在整型或浮点字段语句后接上 not null 即可。

举例如下所示：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo (
id int(11) NOT NULL,
username varchar(50) NOT NULL,
password char(32) NOT NULL,
content longtext NOT NULL,
createtime datetime NOT NULL,
sex tinyint(4) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

字符集

字符集就是将各种文字编码为二进制数字（十六进制也是可以的，本质一样）的方式， 即这是让一般文字存储在计算机的一种通用的规则， 字符集有很多， 我们常用的有下面几种：

ASCII:

ASCII 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符。标准ASCII 码也叫基础ASCII码，使用7 位二进制数来表示所有的大写和小写字母，数字0 到9、标点符号， 以及在美式英语中使用的特殊控制字符 。 但是ASCII能表示的字符很少，所以中文是不支持的。单字节。 

GBK：

GBK 向下与 GB 2312 编码兼容。是中华人民共和国定义的汉字计算机编码规范。早期版本为GB2312。  即这个仅仅是支持中文的。 但是仅仅表示中文的时候， 节约内存，因为他是双字节的  。

Unicode:

Unicode（统一码、万国码、单一码）Unicode是国际组织制定的可以容纳世界上所有文字和符号的字符编码方案。以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。 但是不难看出， 4字节还是非常消耗内存的。

UTF-8：

是一种针对Unicode的可变长度字符编码，也是万国码。因为UNICODE比ASCII占用大一倍的空间，而对ASCII来说高字节的0对他毫无用处。为了解决这个问题，就出现了一些中间格式的字符集，他们被称为通用转换格式，即UTF（Universal Transformation Format）

综上可知，在实际工作中，我们比较常用的编码方式就是unicode和UTF-8这两种编码方式。

表引擎：

MySQL的很大的一个特点就是他的插件式表引擎，根据不同的特点使用不同的存储引擎，使得存储性能最大化。在MySQL中使用下面的命令可以查看所支持的所有表引擎。

show engines;

下面介绍几个常用的引擎和几个不常用的引擎。

• MyISAM --- 常用引擎，特点： 读取效率很高。
• InnoDB --- 常用引擎， 特点：写入、事务等支持。
• NDB --- 不常用，特点：主要在MySQL 集群服务器中使用，不做介绍
• Archive --- 不常用，特点：归档引擎，压缩比高达1:10，用于数据归档

MyISAM:

    不支持事务，表锁(表级锁，加锁会锁住整个表)，支持全文索引,操作速度快。常用于读取多的业务。

InnoDB：

1. 支持事务，主要面向在线事务处理(OLTP)方面的应用。
2. 行锁设计，支持外键，即默认情况下读取操作不加锁

　InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。

说明：

1. 行锁。 写入、更新操作的时候，将这一行锁起来， 不让其他人再操作了。
2. 表锁。 写入、更新操作时，将这个表给锁起来，不让其他人再操作了。
3. 事务。 可同时操作多个数据，若其中的一个数据操作失败，就会回滚到操作之前。 常用于银行、电商、金融等系统中。

索引

索引其实就类似于书中的目录，有了索引就更加方便我们查找。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。MySQL中的索引类型有以下几种方式：

普通索引：

基本语法如下：

alter table 表名 add index(字段名)

即为某个表的某个字段增加索引。

唯一索引：

基本语法如下：

alter table 表名 add UNIQUE(字段名)

即为某个表的某个字段增加唯一索引。

全文索引：

基本语法如下：

alter table 表名 add FULLTEXT (字段名)

即为某个表的某个字段增加全文索引

主键索引：

基本语法如下：

alter table 表名 add PRIMARY KEY(字段)

 即为某个表的某个字段增加主键索引。

在创建表时也可以声明索引，如下所示：

CREATE TABLE test (
id INT NOT NULL , 
username VARCHAR(20) NOT NULL , 
password INT NOT NULL , 
content INT NOT NULL , 
PRIMARY KEY (id), 
INDEX pw (password), 
UNIQUE (username),
FULLTEXT (content)
) ENGINE = InnoDB;

第四部分：增删改查

对于数据库的操作实际上就是增删改查。 这些基本功做好了，对数据库的操作也就游刃有余了。

增（插入记录）

插入记录有两种基本语法。

语法一：

insert into 表名 values(值1， 值2 ... 值n);

语法二：

insert into 表名（字段1，字段2 ... 字段n） values(值1，值2 ... 值n); 

显然，两种语法是有区别的：

• 语法一要求：在表中有多少个字段，就要上传多少个值，如果其中某些字段是有默认值，不想上传覆盖，就传入null。 并且值的顺序和字段的顺序也要保持一致。　　
• 语法二要求：对于表中的默认字段，可以不上传， mysql会自动补齐默认值。

 另外，对于第一种语法，我们也可以一次性增加多各记录， 只要在values后添加多个()即可，用逗号隔开，如下所示：

insert into user(username,password,sex)
values(‘黄晓明‘, ‘abcdef‘, 1),
( ‘angelababy‘, ‘bcdeef‘, 0),
( ‘陈赫‘, ‘123456‘, 1),
(‘王宝强‘, ‘987654‘, 1);

 查（查询记录）

为了查数据，首先我们创建一个数据表。

即创建了包含id、username、age三个字段的表。 

下面我们向其中添加字段：

查询全部：

然后我们就可以查询，查询表中的所有记录的基本语法如下：

select * from 表名；

指定字段查询：

基本语法如下:

select 字段名 from 表名；

查询字段不重复的记录：

基本语法如下：

select distinct 字段名 from 表名；

 为了演示，我新增一条记录，使得age有相等的两条记录。如下：

insert into money values(7, "nnn", 21);

条件查询where

基本语法如下：

select 字段名 from 表名 where 条件；

可以看到*表示的是如果有，就返回一条记录，而不是其中的字段， age=50即返回age等于50字段所在的记录。

下面的符号也是可以的：

结果集排序

 基本语法如下：

select 字段名 from 表名 order by 字段名 排序关键词

其中排序关键词有两个：

1. asc --- 升序排列，由小到大
2. desc --- 降序排列，由大到小

结果集多字段排序

上面的例子是根据其中某一个字段来排序，现在我们可以进行多字段排序。 即第一个已经排好，则第二个不再生效，否则第二个生效。。。

基本语法如下：

select 字段名 from 表名 order by 字段名1 排序关键字, 字段名2 排序关键字；

通过上面的两个例子，很容易看出他们的区别。

结果集限制

对于查询或者排序后的结果集，如果我们不希望显示全部，比如就想知道一次比赛中的前三名是谁，这就是结果集限制。

基本语法如下：

select 字段名 from 表名 limit 限制的数量；

上例中我们就把年龄最大的三者筛选了出来。

结果集区间选择

上面我们是默认从第一条记录开始的，但是如果我们希望留下中间的几条呢，语法如下：

select 字段名  from 表名 limit 开始位置,结束位置；

统计类函数使用

基本使用语法如下：

select 函数名（字段名） from  表名；

分组

基本语法如下：

select 字段名 from 表名 group by 字段名；

多表联合查询

 比如我们再查询用户购买情况时，至少需要两张表，第一张保存了用户的基本信息，包括name，password，id等。 第二章表上保存了用户的购买记录。 即一旦有一个用户购买，就将这个记录插入表中。

于是这样的查询就是联合查询，而要做到联合查询就要进行表连接。

表连接

表连接分为内连接和外连接。 具体定义后面会讲到。

既然需要进行表连接，那么就得有两个表！ 

http://www.shouce.ren/api/view/a/13995

这一部分只是等到需要的时候再学吧。

改（更新记录）

修改一个字段，语法如下：

update 表名 set 字段名=字段值 where 条件；

 这里是修改其中一个字段，我们还可以修改多个字段。

修改多个字段

基本语法如下所示：

update 表名 set 字段名1=值1， 字段名2=值2 where 条件；

关键： 对于其中的username下的值，他们都是字符串，所以一定要写成 username="zuzhidao", 而不是username=buzhidao, 因为系统会将buzhidao当做一个变量，而这个变量又没有声明和定义，所以会报错。

删（删除记录）

删除记录的基本语法如下：

delete from 表名 where 条件。

注意：这里一删除就是删掉一条记录，而不难只删除其中的一个字段。

清空表记录基本语法如下：
 

trunkate table 表名；

这条命令会直接将一个表删除。

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=706085#/learn/video?lessonId=866408&courseId=706085

MySQL数据库

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhangsongren/p/7345069.html