目的:实现用python的另一种方法做excel的读取、新增操作。
环境:ubuntu 16.04 Python 3.5.2
情景:之前介绍了一种操作excel文件的方法(私链),现在使用另一种方法读写excel文件,一次性读出或写入,读写也很方便,读出为有序字典,像二维数组,需要用到3个第三方模块,pyexcel-io, pyexcel-xls, xlrd,主要导入pyexcel-xls和collections,pyexcel-xls基于xlrd和pyexcel-io,所以支持xls和xlsx。
表格的读取:
读取需要导入pyexcel-xls和collections模块:
from collections import OrderedDict from pyexcel_xls import get_data # open xlsx def read_xls(): _xls_data = get_data(r‘abc.xlsx‘) for n in _xls_data.keys(): print(‘%s is %s‘ % (n, _xls_data[n])) print(_xls_data) if __name__ == ‘__main__‘: read_xls()
这个模块把整个表格转换为OrderedDict(有序字典),每个key就是它的子表名,而value值则是表的内容,以二层列表显示,类似二维数组。
表格的写入基于xlwt,也不支持xlsx格式。
表格的写入:
from collections import OrderedDict from pyexcel_xls import save_data # save xls file def save_xls(): _data = OrderedDict() _table = [] _row_1 = [‘ID‘, ‘NAME‘, ‘LEVEL‘, ‘money‘] _row_2 = [‘3‘, ‘red‘, ‘5‘, ‘3000‘] _table.append(_row_1) _table.append(_row_2) _data.update({‘test‘:_table}) save_data(‘abb.xls‘, _data) if __name__ == ‘__main__‘: save_xls()
在数据的一次性写入和一次性读取时,用这个方法很方便,如果是针对性处理,可以使用方法一(私链)。
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