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由上一篇博客可知，Redis目前提供五种数据类型：string(字符串)、list（链表）、Hash（哈希）、set（集合）及zset(sorted set) （有序集合）。现在，我们一一来看看这五种数据类型的基本使用方法。在开始介绍之前，我们先使用刚刚引入的Redis API建立一个Redis客户端对象，有了这个客户端对象，我们才能和Redis服务端进行通信，且看下面的一行代码。我们需要事先指定好Redis服务端的IP地址和端口号，然后根据这两个信息建立一个RedisClient的对象实例，通过这个实例所带的方法和服务端通信。
using System; using System.Collections.Generic; using ServiceStack.Redis; namespace RedisDemo.FirstStart { class Program { //Redis服务器IP地址 static string localHostIP = "127.0.0.1"; //Redis服务端口号 static int redisServicePort = 6379; static void Main(string[] args) { var redisClient = new RedisClient(localHostIP, redisServicePort); Console.ReadKey(); } } }
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类 。一个Key对应一个Value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片(生成二进制)或者序列化的对象。
在Redis中的基本操作如下所示：
static void StringTypeDemo(RedisClient redisClient) { //向Redis中添加一个Key/Value对 redisClient.Set<string>("username", "edisonchou"); //从Redis中读取一个Value值 string userName = redisClient.Get<string>("username"); Console.WriteLine("The value from Redis is {0}", userName); }
运行效果如下：
static void HashTypeDemo(RedisClient redisClient) { redisClient.SetEntryInHash("user", "userinfo", "cool boy"); redisClient.SetEntryInHash("user", "useraccount", "5000"); List<string> keyList = redisClient.GetHashKeys("user"); foreach (string key in keyList) { Console.WriteLine(key); string value = redisClient.GetValueFromHash("user", key); Console.WriteLine("user:{0}:{1}", key, value); } }
Lst是一个链表结构，主要功能是push与pop，获取一个范围的所有的值等，操作中key理解为链表名字。 Redis的List类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表，我们可以通过push或pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样List既可以作为栈，又可以作为队列。它即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
（1）现在我们首先来看看List作为（Stack）栈类型的使用：
那么在VS中如何来Code呢？通过Push与Pop操作Stack
static void StackTypeDemo(RedisClient redisClient) { redisClient.PushItemToList("userenname", "edisonchou"); redisClient.PushItemToList("userenname", "wncudchou"); redisClient.PushItemToList("userenname", "milkye"); redisClient.PushItemToList("userenname", "dickgu"); int length = redisClient.GetListCount("userenname"); for (int i = 0; i < length; i++) { Console.WriteLine(redisClient.PopItemFromList("userenname")); } }
运行效果如下：
（2）下面我们来看看List作为（Queue）队列的使用：
那么在VS中如何Code呢？通过DeQueue和EnQueue操作Queue
static void QueueTypeDemo(RedisClient redisClient) { redisClient.EnqueueItemOnList("account", "马云"); redisClient.EnqueueItemOnList("account", "马化腾"); redisClient.EnqueueItemOnList("account", "李彦宏"); int length = redisClient.GetListCount("account"); for (int i = 0; i < length; i++) { Console.WriteLine(redisClient.DequeueItemFromList("account")); } }
运行效果如下：
Set是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加，删除和查找，对集合我们可以取并集，交集，差集，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
与List比较而言，set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
那么在VS中我们使用Set来Code一下，先增加两个Set集合，然后对其进行交集、并集与差集运算：
static void SetTypeDemo(RedisClient redisClient) { redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd"); redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc"); redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt"); redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh"); redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh"); redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh"); redisClient.AddItemToSet("a4", "h777"); Console.WriteLine("-------------求a3集合------------"); HashSet<string> hashSet = redisClient.GetAllItemsFromSet("a3"); foreach (string value in hashSet) { Console.WriteLine(value); } Console.WriteLine("-------------求并集------------"); hashSet.Clear(); hashSet = redisClient.GetUnionFromSets(new string[] { "a3", "a4" }); foreach (string value in hashSet) { Console.WriteLine(value); } Console.WriteLine("-------------求交集------------"); hashSet.Clear(); hashSet = redisClient.GetIntersectFromSets(new string[] { "a3", "a4" }); foreach (string value in hashSet) { Console.WriteLine(value); } Console.WriteLine("-------------求差集------------"); hashSet.Clear(); hashSet = redisClient.GetDifferencesFromSet("a3", new string[] { "a4" }); foreach (string value in hashSet) { Console.WriteLine(value); } }
运行效果如下：
static void SortedSetTypeDemo(RedisClient redisClient) { redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "ffff"); redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb"); redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "gggg"); redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "cccc"); redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "waaa"); List<string> list = redisClient.GetAllItemsFromSortedSet("a5"); foreach (string str in list) { Console.WriteLine(str); } }
运行效果如下：
Redis为我们提供了相比Memcached更为丰富多样的数据类型，使得Redis可以用在多种多样的应用场合，这也说明了为什么Redis在国内外各大互联网名企中这么受欢迎的原因。本篇简单地介绍和使用了各种数据类型，下一篇，我们会针对1-2个具体应用场景来使用这些数据类型进行具体案例的Code。最后，还是谢谢参考资料的原作者，站在你们的肩膀上，我们才能看的更远！
（1）传智播客公开课，王承伟主讲，http://bbs.itcast.cn/thread-26525-1-1.html
（2）群叔，《Redis数据类型详解及Redis适用场景》，http://www.cnblogs.com/qunshu/p/3196972.html
（1）ServiceStack.Redis：http://pan.baidu.com/s/1sjtxe5v
转载：原文链接http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/3822211.html
Redis学习笔记(三) Redis API与常用数据类型简介
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原文地址：http://www.cnblogs.com/caosenianhuan/p/3956288.html
