标签：安装 force efault strong pytho nal 无法 自动 api
最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说
Python的全局锁真的很烦。
身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸（同时装两个，
不知道conda是否也可以管理环境），于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。
弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了，即使有了官方的安装教材，也踩了不少坑。
(因为国内主要的期货交易API接口只有windows和linux版，所以Mac上的环境只能用来回测，无法使用vn.py的模拟交易和实盘功能。)
conda info -e
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 切换到新环境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境
deactivate env_name
conda remove -n env_name --all
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
conda search pyqtgraph
conda update numpy
conda update anaconda
conda remove numpy
vnpy在window系统下使用的python版本和package都是32位的，但除非下载anaconda时就下载32位版本，
现在大多数系统都是64位了吧，我装的也是64位，那么用conda安装时默认64位，stackoverflow了发现解
决方案，安装前设置使用32位：
# 设置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系统默认set CONDA_FORCE_32BIT=
家里用的长城宽带，访问国外资源的网速简直不能忍，于是看了下conda有没有国内的镜像。然后真找到了一个
清华大学TUNA镜像清华大学 TUNA 镜像源
网站有添加方法
# 需要去掉网址的引号
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
如果命令行方法添加不上，可以在用户目录下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：
如果没有该文件可以直接创建，Windows为C://Users/username/.condarc，Linux/Mac为~/.condarc
结果如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: yes
标签：安装 force efault strong pytho nal 无法 自动 api
原文地址：http://www.cnblogs.com/antflow/p/7351043.html
