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(1)简介
package cn.edu.scau.mk; import java.util.Arrays; /** * * @author MK */ public class ShellSort { /** * 每次增量进行的插入排序 * @param data 序列 * @param dk 增量 */ private static void shellInsert(int[] data,int dk){ int j; int temp;//临时空间 //遍历dk组序列 for (int i = dk; i < data.length; i++) { //与前dk个元素的比较 if(data[i-dk]>data[i]){ temp=data[i]; //临时保存 //直到比当前i所在元素小才停止 for (j = i-dk; j >=0&&data[j]>temp; j-=dk) { data[j+dk]=data[j]; } data[j+dk]=temp; //回填数据 } } } /** * 希尔排序 * @param data 序列 */ public static void shellSort(int[] data) { //增量 int dk=data.length/2; //增量最终减到为1 while (dk>=1) { shellInsert(data, dk); dk/=2; } } public static void main(String[] args) { int[] data={2,3,1,3}; shellSort(data); System.out.println(Arrays.toString(data)); } }
最好时间O(n);最坏时间O(ns),(1<s<2);平均时间O(nlogn);不稳定;Hibbard增量dk=2t-k+1-1,(1<=k<=t<?log2(n+1)?),希尔排序的时间复杂度为O( ),希尔排序时间复杂度的下界是nlog2n,没有快速排序算法快 O(nlogn),因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据排序不是最优选择。
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