标签:mongodb ruby geospatial search
上篇博文中介绍了,文本搜索的相应功能。
MongoDB数据库为空间信息的处理操作提供了一系列的索引和查询机制。本篇博文将在Ruby驱动上展示如何创建和适用空间索引。下面的实例使用了test数据库中的一个叫做restaurants的简单集合。
下面是restaurants集合
{ "address":{ "building":"1007", "coord":[-73.856077,40.848447], "street":"Morris Park Ave", "zipcode":"10462" }, "borough":"Bronx", "cuisine":"Bakery", "grades":{ {"date":{"$date":1393804800000},"grade":"A","score":2}, {"date":{"$date":1299152000000},"grade":"B","score":14}, }, "name":"Morris Park Bake Shop", "restaurant_id":"30075445" }
下面的代码在address.coord字段上创建了一个2dsphere的索引。
client=Mongo::Client.new([‘127.0.0.1:27017‘],:database=>‘test‘) client[:restaurant].indexes.create_one({‘address.coord‘=>‘2dsphere‘})
一旦创建了这个索引,就可以在上面使用诸如$near,$geoWithin,$geoIntersects操作符。下面的例子中展示了如何通$near操作符在集合中找到所有距离坐标距离不超过500米的饭店
client=Mongo::Client.new([‘127.0.0.1:27017‘],:database=>‘test‘) collection=client[:restaurants] collection.find( {‘address.coord‘=> { "$near"=>{ "$geometry"=>{ {"$type"=>"Point","coordinates"=>[-73.96,40.78]}, "$maxDistance"=>500 } } } }).each do |doc| p doc end
为了找出所有所有位置信息在给定的多边形边界范围内的文档信息,使用$geoWithIn操作符。
client=Mongo::Client.new([‘mongodb://127.0.0.1:27017/test‘]) collection=client[:restaurants] collection.find( { "address.coord"=>{ {"$geoWithIn"=> { "$geometry"=> {"type"=>"Ploygon", "corrdinates"=>[[[-73,48],[-74,41],[-72,39],[-73,40]]] } } } } } ).each do |doc| p doc end
MongoDB的空间操作到此结束
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Ruby操作MongoDB(进阶十一)--空间信息搜索Geospatial Search
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