标签:pat ado pac 决定 构造参数 cin invalid 合法性 方式
晚上比较懒,直接搬砖了。
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默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
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logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
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从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:
logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets |
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!
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上例3:
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上例4:
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from:http://blog.csdn.NET/yatere/article/details/6655445
原文地址:Python 模块 Logging HOWTO 官方文档
Logging是一种当软件运行时对事件的追踪记录方式,软件开发者通过在代码中调用Logging的相关方法来提示某些事件的发生。事件可以通过描述信息描述,当然描述信息中也可以包含变量,因为对于事件的每次触发,描述信息可能不同。
一个简单的例子:
import logging
logging.warning(‘Watch out!‘) # 信息会打印到控制台
logging.info(‘I told you so‘) # 不会打印任何信息,因为默认级别高于info
如果你将上述代码存入Python文件,然后运行:
WARNING:root:Watch out!
INFO的信息没有出现在控制台,因为默认的级别为WARNING高于INFO。日志信息包含日志级别和事件描述信息,暂且别太在意输出中的root,稍后会有介绍。实际的输出可以让你任意的定制,格式设置会在稍后介绍。
在应用中我们常常需要将日志信息存入文件。请重新创建一个新文件,不要接在上面的Python文件中。
import logging
logging.basicConfig(filename=‘example.log‘,level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘This message should go to the log file‘)
logging.info(‘So should this‘)
logging.warning(‘And this, too‘)
运行他,然后会生成一个日志文件example.log,打开它就能看到具体的日志信息:
DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
在这个例子中,我们看到了如何设置日志级别,这是一个阈值,用于控制日志的输出。
如果你想要通过命令行来设置日志级别,你可以这样做:
--log=INFO
并且 你也可以获取传递给–log的参数,你可以这样做:
getattr(logging, loglevel.upper())
你可以通过basicConfig()方法来设置日志级别——传递level参数。你可能想要检查level参数值的合法性,可以像下面这样:
# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the
# command line argument. Convert to upper case to allow the user to
# specify --log=DEBUG or --log=debug
numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)
if not isinstance(numeric_level, int):
raise ValueError(‘Invalid log level: %s‘ % loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)
basicConfig()方法的调用先于debug(),info()等方法。因为它是一次性的工作:第一次调用是有效的,后面的调用都是无效的空操作。
如果你多次运行上面的代码,日志信息会追加到原有的日志信息上。如果你想要每次的日志信息都覆盖掉之前的,那么可以通过配置filemode参数为’w’即可:
logging.basicConfig(filename=‘example.log‘, filemode=‘w‘, level=logging.DEBUG)
新的日志信息会覆盖掉旧的。
如果你的工程包含多个模块,你可以像下面的这种方式组织logging:
# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
logging.basicConfig(filename=‘myapp.log‘, level=logging.INFO)
logging.info(‘Started‘)
mylib.do_something()
logging.info(‘Finished‘)
if __name__ == ‘__main__‘:
main()
–
# mylib.py
import logging
def do_something():
logging.info(‘Doing something‘)
如果你运行myapp.py,你会在myqpp.log中看到如下信息:
INFO:root:Started
INFO:root:Doing something
INFO:root:Finished
这正是你想要看到的。你可以将他们组织到你的多个模块中,通过使用mylib.py的模板。注意:使用这种方式,除了通过查看事件描述,你不能判断这个信息从何而来。如果你想要追踪信息来源,你需要参照更加高级的教程-Logging进阶
为了生成包含变量的日志,你需要使用格式化的字符串,通过将变量当成参数传递给描述信息,例如:
import logging
logging.warning(‘%s before you %s‘, ‘Look‘, ‘leap!‘)
会生成:
WARNING:root:Look before you leap!
正如你看到的,通过使用格式化字符创将变量合并到描述信息中。这种方式是向后兼容的:logging包中有更新的格式化可选方法,例如str.format() and string.Template。这些新的格式化方法都是支持的,但是研究它们的使用不在本文的讨论范围内。
你可以更改显示日志信息的格式,像这样:
import logging
logging.basicConfig(format=‘%(levelname)s:%(message)s‘, level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘This message should appear on the console‘)
logging.info(‘So should this‘)
logging.warning(‘And this, too‘)
运行代码会打印出:
DEBUG:This message should appear on the console
INFO:So should this
WARNING:And this, too
注意到没有?先前出现在日志信息中的root不见了!你可以通过格式化方式生成几乎全部的东西,这部分内容你可以参考LogRecord的文档。但是对于简单的应用,你只需要知道日志级别,日志信息(包含变量的日志信息),或者再加上事件的发生时间。这些将在下一节中讲到。
为了在日志信息中显示日期时间,你需要使用%(asctime)s格式字符串。例如:
import logging
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s %(message)s‘)
logging.warning(‘is when this event was logged.‘)
运行会生成:
2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.
默认的日期时间显示标准是ISO8601。如果你想要定制自己的格式,可以通过传递参数datefmt给basicConfig()方法,如下:
import logging
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s %(message)s‘, datefmt=‘%m/%d/%Y %I:%M:%S %p‘)
logging.warning(‘is when this event was logged.‘)
会生成:
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
datefmt参数的格式和time.strftime()是相似的。
以上是Logging 的基础教程,如果你的需求比较简单,上面介绍的用法应该能够满足你的需求。
如果想更深入了解Logging模块请转到Logging高级教程。
流handler——包含在logging模块中的三个handler之一。
能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象(更确切点,就是能够支持write()和flush()方法的对象)。
只有一个参数:
class logging.StreamHandler(stream=None)
日志信息会输出到指定的stream中,如果stream为空则默认输出到sys.stderr。
logging模块自带的三个handler之一。继承自StreamHandler。将日志信息输出到磁盘文件上。
构造参数:
class logging.FileHandler(filename, mode=‘a‘, encoding=None, delay=False)
模式默认为append,delay为true时,文件直到emit方法被执行才会打开。默认情况下,日志文件可以无限增大。
空操作handler,logging模块自带的三个handler之一。
没有参数。
位于logging.handlers模块中。用于监视文件的状态,如果文件被改变了,那么就关闭当前流,重新打开文件,创建一个新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用会导致文件改变。这个handler是专门为Linux/unix系统设计的,因为在windows系统下,正在被打开的文件是不会被改变的。
参数和FileHandler相同:
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode=‘a‘, encoding=None, delay=False)
位于logging.handlers支持循环日志文件。
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode=‘a‘, maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
参数maxBytes和backupCount允许日志文件在达到maxBytes时rollover.当文件大小达到或者超过maxBytes时,就会新创建一个日志文件。上述的这两个参数任一一个为0时,rollover都不会发生。也就是就文件没有maxBytes限制。backupcount是备份数目,也就是最多能有多少个备份。命名会在日志的base_name后面加上.0-.n的后缀,如example.log.1,example.log.1,…,example.log.10。当前使用的日志文件为base_name.log。
定时循环日志handler,位于logging.handlers,支持定时生成新日志文件。
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when=‘h‘, interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
参数when决定了时间间隔的类型,参数interval决定了多少的时间间隔。如when=‘D’,interval=2,就是指两天的时间间隔,backupCount决定了能留几个日志文件。超过数量就会丢弃掉老的日志文件。
when的参数决定了时间间隔的类型。两者之间的关系如下:
‘S‘ | 秒
‘M‘ | 分
‘H‘ | 时
‘D‘ | 天
‘W0‘-‘W6‘ | 周一至周日
‘midnight‘ | 每天的凌晨
utc参数表示UTC时间。
这些handler都不怎么常用,所以具体介绍就请参考官方文档 其他handlers
下面使用简单的例子来演示handler的使用:
import logging
# set up logging to file - see previous section for more details
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=‘%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s‘,
datefmt=‘%m-%d %H:%M‘,
filename=‘/temp/myapp.log‘,
filemode=‘w‘)
# define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr
#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
# set a format which is simpler for console use
#设置格式
formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘)
# tell the handler to use this format
#告诉handler使用这个格式
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
#为root logger添加handler
logging.getLogger(‘‘).addHandler(console)
# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...
#默认使用的是root logger
logging.info(‘Jackdaws love my big sphinx of quartz.‘)
# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your
# application:
logger1 = logging.getLogger(‘myapp.area1‘)
logger2 = logging.getLogger(‘myapp.area2‘)
logger1.debug(‘Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.‘)
logger1.info(‘How quickly daft jumping zebras vex.‘)
logger2.warning(‘Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.‘)
logger2.error(‘The five boxing wizards jump quickly.‘)
输出到控制台的结果:
root : INFO Jackdaws love my big sphinx of quartz.
myapp.area1 : INFO How quickly daft jumping zebras vex.
myapp.area2 : WARNING Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.
myapp.area2 : ERROR The five boxing wizards jump quickly.
log.conf 日志配置文件:
[loggers]
keys=root,test.subtest,test
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
[logger_test]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=tornado
propagate=0
[logger_test.subtest]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=rocket.raccoon
propagate=0
[handler_consoleHandler] #输出到控制台的handler
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #输出到日志文件的handler
class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(‘rocket_raccoon_log‘,‘midnight‘)
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s-%(name)s(%(levelname)s)%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s
datefmt=
logging.config.fileConfig(‘conf/log.conf‘)
logger = getLogging()
获取logger方法:
def getLogging():
return logging.getLogger("test.subtest")
配置logger并且调用:
logging.config.fileConfig(‘conf/log.conf‘)
logger = getLogging()
logger.info("this is an example!")
控制台和日志文件中都会输出:
[2016-07-01 09:22:06,470-test.subtest(INFO)main.py:55]this is an example!
Python 模块中的logging模块的handlers大致介绍就是这样。
在配置文件中为Logger配置多个handler
读取配置文件:
logging.config.fileConfig("log.conf") # 采用配置文件
创建logger:
logger = logging.getLogger("simpleExample")
log.conf文件:
[loggers] #loggers列表
keys=root,main
[handlers] #handlers列表
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters] #formatters列表
keys=fmt
[logger_root] #root logger
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台
[logger_main] #main logger
level=DEBUG
qualname=main
handlers=fileHandler
[handler_consoleHandler] #控制台handler
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #循环日志文件
class=logging.handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=(‘tst.log‘,‘a‘,20000,5,) #参数是RotatingFileHandler的__init__()的参数
[formatter_fmt] #格式
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=
上述文件中,用逗号将handler隔开就可以将日志输出到多个目的地:
handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台
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参考:
http://blog.csdn.NET/yypsober/article/details/51775787
http://blog.csdn.net/yypsober/article/details/51782281
http://blog.csdn.Net/yypsober/article/details/51800120
http://blog.csdn.net/yypsober/article/details/50832754
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原文地址:http://www.cnblogs.com/honey01/p/7357817.html