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理解MySQL数据库覆盖索引 (转)

时间:2017-08-16 10:00:38      阅读:187      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:for   create   mysq   sql查询   hellip   article   tle   explain   UI   

http://www.cnblogs.com/zl0372/articles/mysql_32.html

话说有这么一个表:

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CREATE TABLE `user_group` ( 
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
  `uid` int(11) NOT NULL, 
  `group_id` int(11) NOT NULL, 
  PRIMARY KEY  (`id`), 
  KEY `uid` (`uid`), 
  KEY `group_id` (`group_id`), 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8
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看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。然后是一条简单的查询:

 

SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;

 

很简单对不对?怪异的地方在于:

  如果换成MyISAM做存储引擎的时候,查询耗时只需要0.01s,用InnoDB却会是0.15s左右

  如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事,但是真实的业务需求比这个复杂,造成的差距也很大:MyISAM只需要0.12s,InnoDB则需要2.2s.,最终定位到问题症结是在这条SQL。

  Explain的结果是:

+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id      | group_id | 4       | const | 5544 |       | 
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

看起来已经用上索引了,而这条SQL语句已经简单到让我无法再优化了。最后请前同事Gaston诊断了一下,他认为:数据分布上,group_id相同的比较多,uid散列的比较均匀,加索引的效果一般,但是还是建议我试着加了一个多列索引:

 

ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);

 

 

 

 

然后,不可思议的事情发生了……这句SQL查询的性能发生了巨大的提升,居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求,也从之前2.2s下降到0.05s。

再Explain一次:

+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ 
| id | select_type | table      | type | possible_keys         | key          | key_len | ref   | rows | Extra       | 
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4       | const | 5378 | Using index | 
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+

原来是这种叫覆盖索引(covering index),MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后再去查询数据,所以那是相当的快!!但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到,在Explain的时候,输出的Extra信息中如果有“Using Index”,就表示这条查询使用了覆盖索引。

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不过,还有一个无法解释的问题就是,不用覆盖索引的情况下,为什么用MyISAM就快那么多,而InnoDB就慢这么多呢?求真相……

原文出处:http://xiaobin.net/201109/strange-sql-performance-problem/

理解MySQL数据库覆盖索引 (转)

标签:for   create   mysq   sql查询   hellip   article   tle   explain   UI   

原文地址:http://www.cnblogs.com/quietwalk/p/7371418.html

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