Levenshtein距离【编辑距离算法】字符串相似度算法

标签：初始化   距离   操作   ret   另一个   最小   str1   之间   最大   

指两个字串之间，有一个转成另一个所需的最少编辑操作的次数。

算法过程

1. str1或str2的长度为0返回另一个字符串的长度。 if(str1.length==0) return str2.length; if(str2.length==0) return str1.length;
2. 初始化(n+1)*(m+1)的矩阵d，并让第一行和列的值从0开始增长。
3. 扫描两字符串（n*m级的），如果：str1[i] == str2[j]，用temp记录它，为0。否则temp记为1。然后在矩阵d[i,j]赋于d[i-1,j]+1 、d[i,j-1]+1、d[i-1,j-1]+temp三者的最小值。
4. 扫描完后，返回矩阵的最后一个值d[n][m]即是它们的距离
6. 计算相似度公式：1-它们的距离/两个字符串长度的最大值。

Levenshtein距离【编辑距离算法】字符串相似度算法

标签：初始化   距离   操作   ret   另一个   最小   str1   之间   最大   

原文地址：http://www.cnblogs.com/emmazha/p/7256879.html