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算法导论笔记——第八章 线性时间排序

时间:2017-08-16 17:05:12      阅读:128      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:运行时   情况   顺序   .com   算法导论   log   数据   原址   范围   

8.1 排序算法的下界

定理8.1 在最坏情况下,任何比较排序算法都需要做Ω(nlgn)次比较。

推论8.2 堆排序和归并排序都是渐进最优的比较排序算法。

 

8.2 计数排序

计数排序假设n个输入元素中的每一个都是在0到k区间内的一个整数,其中k为某个整数。当k=O(n)时,排序的运行时间为θ(n)。

基本思想:对每一个输入元素x,确定小于x的元素个数。C[A[j]] = C[A[j]] + 1

 

8.3 基数排序 Radix Sort

从LSB到MSB,一位数排序算法必须是稳定的。

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若b<(lgn向下取整),取r=b,可以达到渐进最优。

反之,b>=(lgn向下取整),取r=(lgn向下取整),可以达到不超过常系数范围内的最优。

 

基数排序和比较排序(快速排序)的比较:

  某些情况下,看似基数排序的时间复杂度更低,但是它的常系数通常较大。

  依赖于实现和底层硬件特性(快速排序能更有效利用硬件缓存),以及输入数据特征。

  很多θ(nlgn)的比较排序是原址排序,节省主存。

 

8.4 桶排序bucket sort

假设输入数据服从均匀分布,平均情况下桶排序的时间复杂度是O(n)。

元素均匀、独立的分布在[0,1)区间上。将n个元素分别放入各个桶,然后对每个桶进行排序,最后顺序列出所有桶。

算法导论笔记——第八章 线性时间排序

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原文地址:http://www.cnblogs.com/justinh/p/6515361.html

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