# 装饰器 # 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数 def now(): print(‘2017-08-07‘) f = now f() # 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字 print(now.__name__) print(f.__name__) # 假设我们要增强now()函数的功能 # 比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"（Decorator） # 本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数 # 定义一个能打印日志的decorator def log(func): def wrapper(*args, **kw): print(‘call %s():‘ % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper # decorator接受一个函数作为参数，并返回一个函数 # 我们要借助Python的语法，把decorator置于函数的定义处 @log def now(): print(‘2017-08-07‘) now() # 把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句 now = log(now) # 由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数依然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数 # 于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数 # wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用 # 在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数 # 如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂 # 自定义log的文本 def log(text): def decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print(‘%s %s():‘ % (text, func.__name__)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator @log(‘execute‘) def now2(): print(‘2017-08-07‘) now2() # 和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是 now = log(‘execute‘)(now) # 上面的语句，首先执行log(‘execute‘)，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数
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