标签：incr output put style object 说明 [] obj log
1.简介
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是受到内存的限制，列表容量肯定是有限的。
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
2.示例
2.1列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
1 s = (x * x for x in range(5)) 2 print(s) # <generator object <genexpr> at 0x02474A80> 3 # 可以通过next(s)不断获取返回值;或者使用for循环 4 for x in s: 5 print(x)
2.2yield关键字
1 # 非波拉契数列: 2 def fib(max): 3 n, a, b = 0, 0, 1 4 while n < max: 5 print b 6 a, b = b, a + b 7 n = n + 1
使用yield 关键字：
1 # 把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b. 2 def fib1(max): 3 n, a, b = 0, 0, 1 4 while n < max: 5 yield b 6 a, b = b, a + b 7 n = n + 1 8 9 f = fib1(6) 10 print f # <generator object fib1 at 0x026E4B20> 11 for x in f: 12 print x
说明：
1.generator和函数的执行流程不一样。
2.函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
3.generator的函数在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
例如该生成器：
第10行首次调用该生成器，运行到yield n停止（对应结果为16，17行）；11行从yield n继续，由于是while循环体，在遇到yield n后再次停止（对应结果为18，19行）；
12行与11行类似。
1 def create_counter(n): 2 print "create counter" 3 while True: 4 yield n 5 print ‘increment n‘ 6 n += 1 7 8 cnt = create_counter(1) 9 print cnt 10 print next(cnt) 11 print next(cnt) 12 print next(cnt) 13 14 # output 15 # <generator object create_counter at 0x0000000001D141B0> 16 # create counter 17 # 1 18 # increment n 19 # 2 20 # increment n 21 # 3
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/7380481.html
