标签：data- 声明 toc 特征 ext 单表 不同的 乒乓球 ble
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数据建模和数据库设计
一、 实体-关系图
实体-关系图(Entity Relationship Diagram),也称为E-R图,提供了表示实体、属性和关系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
构成E-R图的基本要素是实体、属性和关系
实体(Entity)：实体用来表示具有相同特征和性质的事物(类似于java的类)，实体由实体名和实体属性来表示。
属性(Attribute)：实体所具有的某一特性，一个实体可以有若干个属性
关系(Relationship)：实体彼此之间相互连接的方式称为关系。一般可分为以下 3 种类型:
一对一关系 (1 ∶ 1)
一对多关系 (1 ∶ N)
多对多关系 (M ∶ N)
may-be 和 must-be
在实体与实体之间的关系中,都会存在着may-be和must-be这俩种情况,例如:
系统中有顾客和订单俩个实体(1:N关系),一个顾客对应多个订单,一个订单对应一个顾客,而且一个顾客可以(may be)没有订单和他对应,一个订单一定(must be)会有顾客和它对应.
二、 ER图中符号的表示
1) # : 唯一, 以后可能表示为主键
2) * : 非空
3) o : 可有可无
4) 虚线: may be 顾客这边虚线，顾客可能没有订单
5) 实线: must be 订单这边实线，订单一定是属于某个客户。
6) 竖杠(|): 代表要强制在(|)一方建立一个联合主键，将对方ID拿过来做联合主键
7) 伞状图标代表多的一方,不是伞状图标则代表一的一方
三、 数据库设计
数据建模完成之后,可以把ER图转换成数据中的表
1.实体的名字转换为表的名字
2.实体的属性转换为表中的列
3.具有唯一特点的属性设置为表中的主键
4.根据实体之间的关系设置为表中某列为外键列(主外键关联)
注意:第四步主要是:实体关系--->表关系
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，才能设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：
第一范式(1NF)
第二范式(2NF)
第三范式(3NF)
巴斯-科德范式(BCNF)
第四范式(4NF)
第五范式(5NF，又称完美范式)
注:满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF)，其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF)就行了
第一范式:
一个表中,每个列里面的值是不能再分割的.
例如:我们设计的表中有一个列是:爱好
这个列的值可能会是这样:足球篮球乒乓球
但是这值是可以再分割的:足球、篮球、乒乓球
所以这种设计是不满足第一范式
第二范式:
第二范式是在满足第一范式的基础上
表中的非主键列都必须依赖于主键列
例如:
订单表: 订单编号 是主键
订单编号 订单名称 订单日期 订单中产品的生产地
这几个非主键列中,产品生产地是不依赖于订单编号的,所以这种设计是不满足第二范式
第三范式:
第三范式是在满足第二范式的基础上
表中的非主键列都必须直接依赖于主键列,而不能间接的依赖.
(不能产生依赖传递)
例如:
订单表: 订单编号 是主键
订单编号 订单名称 顾客编号 顾客姓名
顾客编号依赖于订单编号,顾客姓名依赖于顾客编号,从而顾客姓名间接的依赖于订单编号,那么这里产生了依赖传递,所以这个设计是不满足第三范式的
四、了解主键和外键
主键:
1.能做主键的列必须要满足非空唯一的特点
2.只要满足非空唯一的任何列都可以做主键
3.可以让表中一个有意义的列做主键,比如说学号,它既表示学生学号又作为表中的主键,因为这个列满足非空唯一的条件
4.也可以找一个没有意义的列做主键,就是用来唯一标识一行记录的
5.我们可以让多个列联合在一起做表中的主键,那么它就是联合主键,要求这几个列的值联合在一起是非空唯一的
如下图所示，创建联合主键数据库自动将其列设置为not null：
外键:
1.表中的某一个列声明为外键列,一般这个外键列的值都会引用于另外一张表的主键列的值(有唯一约束的列就可以,不一定非要引用主键列)
2.另外一张表的主键列中出现过的值都可以在外键列中使用,没有出现过的值,都不能使用
3.外键列值也可以为空的,前提是这个外键列在表中不做主键,因为我们也可以把表中的外键列当做主键来使用(只有满足非空唯一的要求就可以)
4.如果把B表中的联合主键的值引用到A表中做外键,因为是两个列在B表中做联合主键,那么A表引用过来的时候也要把俩个列的值都引用过来,那么它们在A表中就会作为一个联合外键出现
如下图所示，引用上面所示的联合主键约束：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/feng9exe/p/7380634.html
