数据查询优化之mysql索引

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为什么要建立索引：

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行，还需要考虑每次读入数据页的IO开销。而如果采取索引，则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置，迅速地读取目标页进而获取目标记录。

使用索引需要注意：

⑴只对WHERE和ORDER BY需要查询的字段设置索引，避免无意义的硬盘开销；

⑵组合索引支持前缀索引；

⑶更新表的时候，如增删记录，MySQL会自动更新索引，保持树的平衡；因此更多的索引意味着更多的维护成本

 索引的字段类型问题

• text类型，也可建索引（需指定长度）
• myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
• 用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型

索引分四类：

index ----普通的索引,数据可以重复

fulltext----全文索引，用来对大表的文本域(char，varchar，text)进行索引。语法和普通索引一样。 

unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一

primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键

like 不能用索引？

• 尽量减少like，但不是绝对不可用，”xxxx%” 是可以用到索引的，

想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序建立，查询需求是，你想找以 “一”字开头的成语（”一%“），和你想找包含一字的成语（“%一%”）

• 除了like，以下操作符也可用到索引：

<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN

<>，not in ，！=则不行

原则

1. 单表数据太少，索引反而会影响速度；更新非常频繁的数据不适宜建索引
2. where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度
3. 联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引

ps：数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引(??)

哪些常见情况不能用索引?

• like “%xxx”
• not in ， ！=
• 对列进行函数运算的情况（如 where md5(password) = “xxxx”）
• WHERE index=1 OR A=10
• 存了数值的字符串类型字段（如手机号），查询时记得不要丢掉值的引号，否则无法用到该字段相关索引，反之则没关系

覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率

索引包含了所需的全部值的话，就只select 他们，换言之，只select 需要用到的字段，如无必要，可尽量避免select *

NULL 的问题

NULL会导致索引形同虚设，所以在设计表结构时应避免NULL 的存在（用其他方式表达你想表达的NULL，比如 -1？）

如何查看索引信息，如何分析是否正确用到索引?

show index from tablename;
explain select ……;

数据查询优化之mysql索引

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原文地址：http://www.cnblogs.com/luohero/p/7390845.html