标签:desc sum group order reg 使用 where nbsp ble
(Rank, Dense_rank, row_number) ①ROW_NUMBER:12345 Row_number函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增。 ②DENSE_RANK:12223 Dense_rank函数返回一个唯一的值,除非当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的。 ③RANK:12225 Rank函数返回一个唯一的值,除非遇到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的, 同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。 -- ①对所有客户按订单总额进行排名 -- ②按区域和客户订单总额进行排名 -- ③找出订单总额排名前13位的客户 -- ④找出订单总额最高、最低的客户 -- ⑤找出订单总额排名前25%的客户 -- 筛选排名前12位的客户, table : user_order -- 1.对所有客户按订单总额进行排名, 使用rownum , rownum = 13,14 的数据跟 12 的数据一样, 但是被漏掉了 select rownum, tmptb.* from (select * from user_order order by CUSTOMER_sales desc) tmptb where rownum <= 12; -- 2.按区域和客户订单总额进行排名 Rank, Dense_rank, row_number select region_id, customer_id, sum(customer_sales) total, rank() over(partition by region_id order by sum(customer_sales) desc) rank, dense_rank() over(partition by region_id order by sum(customer_sales) desc) dense_rank, row_number() over(partition by region_id order by sum(customer_sales) desc) row_number from user_order group by region_id, customer_id;
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