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oracle 分析函数2

时间:2017-08-20 19:57:50      阅读:208      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:desc   sum   group   order   reg   使用   where   nbsp   ble   

(Rank, Dense_rank, row_number)

①ROW_NUMBER:12345
Row_number函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增。 
②DENSE_RANK:12223
Dense_rank函数返回一个唯一的值,除非当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的。 
③RANK:12225
Rank函数返回一个唯一的值,除非遇到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的,
同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

-- ①对所有客户按订单总额进行排名
-- ②按区域和客户订单总额进行排名
-- ③找出订单总额排名前13位的客户
-- ④找出订单总额最高、最低的客户
-- ⑤找出订单总额排名前25%的客户


-- 筛选排名前12位的客户, table : user_order
-- 1.对所有客户按订单总额进行排名, 使用rownum , rownum = 13,14 的数据跟 12 的数据一样, 但是被漏掉了
select rownum, tmptb.* from 
(select * from user_order order by CUSTOMER_sales desc) tmptb
where rownum <= 12;

-- 2.按区域和客户订单总额进行排名 Rank, Dense_rank, row_number
select region_id, customer_id, 
sum(customer_sales) total,
rank() over(partition by region_id order by sum(customer_sales) desc) rank,
dense_rank() over(partition by region_id order by sum(customer_sales) desc) dense_rank,
row_number() over(partition by region_id order by sum(customer_sales) desc) row_number
from user_order
group by region_id, customer_id;

 

oracle 分析函数2

标签:desc   sum   group   order   reg   使用   where   nbsp   ble   

原文地址:http://www.cnblogs.com/c0liu/p/7400799.html

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