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在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。DFA即Deterministic Finite Automaton，也就是确定有穷自动机，它是是通过event和当前的state得到下一个state，即event+state=nextstate。下图展示了其状态的转换
在这幅图中大写字母（S、U、V、Q）都是状态，小写字母a、b为动作。通过上图我们可以看到如下关系
a b b
S -----> U S -----> V U -----> V
在实现敏感词过滤的算法中，我们必须要减少运算，而DFA在DFA算法中几乎没有什么计算，有的只是状态的转换。
在Java中实现敏感词过滤的关键就是DFA算法的实现。首先我们对上图进行剖析。在这过程中我们认为下面这种结构会更加清晰明了。
同时这里没有状态转换，没有动作，有的只是Query（查找）。我们可以认为，通过S query U、V，通过U query V、P，通过V query U P。通过这样的转变我们可以将状态的转换转变为使用Java集合的查找。
诚然，加入在我们的敏感词库中存在如下几个敏感词：日本人、日本鬼子、毛.泽.东。那么我需要构建成一个什么样的结构呢？
首先：query 日 ---> {本}、query 本 --->{人、鬼子}、query 人 --->{null}、query 鬼 ---> {子}。形如下结构：
下面我们在对这图进行扩展：
这样我们就将我们的敏感词库构建成了一个类似与一颗一颗的树，这样我们判断一个词是否为敏感词时就大大减少了检索的匹配范围。比如我们要判断日本人，根据第一个字我们就可以确认需要检索的是那棵树，然后再在这棵树中进行检索。
这个思想留着以后用，我先写一个过滤词汇的一些简单方法，没有涉及到算法
先写一个jsp页面，js是用Ajax去刷新的，最近学的想用用试试看，感觉不错，Ajax是需要引js文件的
<body> <input type="text" name="word" onblur="filter(this.value);" id="filter"/> <input type="submit" value="敏感词过滤" /> <script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script> <script type="text/javascript"> function filter(num){ $.ajax({ type:"post",//提交方式 url:"FilterWordServlet", async:true,//是否异步请求 dataType:"html",//数据的返回类型 data:{"num":num},//数据传过去的值 success:function(data,textStatus){//成功的执行之后，回调这个函数处理事务 $("#filter").val(data); }, error:function(){//失败执行这个函数，处理失败的事务 alert("error"); } }) } </script> </body>
再继承HttpServletRequestWrapper在重写getParameter方法，
//主要思路是继承HttpServletRequestWrapper，去改写他的getParameter方法，让其有过滤的业务 public class WordFilter extends HttpServletRequestWrapper{ public WordFilter(HttpServletRequest request) { super(request); // TODO Auto-generated constructor stub } @Override public String getParameter(String name){ //先得到父亲的方法，传入值，得到的值在跟过滤字典中的比较看是否含有，有则替换，没有放过返回 String word=super.getParameter(name); //调用字典中的文字 List<String> list=Words.getList(); for (String string : list) { //判断是否含有这样字典中的文字 if (word.contains(string)) { //将字符串中含有的替换掉 word=word.replace(string, "**"); } } return word; } }
再写一个Servlet，去获取用户输入的字，进行过滤操作
@WebServlet("/FilterWordServlet")
public class FilterWordServlet extends HttpServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
//设置请求和编码格式
request.setCharacterEncoding("utf-8");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
//自己创建的请求方法，继承与原来的，改写了getParameter方法让其有过滤的业务
WordFilter wFilter=new WordFilter(request);
String string=wFilter.getParameter("num");
System.out.println("---------------");
//out的响应方法。输出在页面上，让ajax得到这个去处理一些业务
PrintWriter out=response.getWriter();
out.println(string);
}
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
doGet(request, response);
}
}
我自己建了一个list集合的过滤词汇，以后修改可以从这里开始词汇的搜索算法，先建一个词汇类
public class Words { //过滤词汇的词典 static List<String> list=new ArrayList<>(); static{ list.add("你妹的"); list.add("sb"); list.add("滚"); } public static List<String> getList() { return list; } public static void setList(List<String> list) { Words.list = list; } }
这只是最基础的一种。高级的需要算法的实现，可以思考一下这个DFA算法，我感觉很不错
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhouguanglin/p/7401736.html
